当今世界各国正积极倡导用科技创新来促进国家发展，中国也提出到2020年建成创新型国家的目标。在这一背景下，发现并运用新知识成为铸就企业核心竞争力的重要一环，也成为企业所面临的主要问题之一。技术联盟为企业发现并运用新知识提供了难得的机遇。正是基于对技术联盟重要性的认识，很多企业纷纷组建或加入技术联盟。然而实践表明，国内外现有技术创新联盟的失败率很高，主要原因之一是联盟的运行机制还很不完善，联盟的绩效评价还有待改进。　　 本文基于技术联盟相关理论、知识获取理论、技术创新等理论，借助层次分析法(AHP)、TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)方法、结构方程模型、主成份分析法、DEA模型等技术与工具，着力从联盟的动力机制、伙伴选择、知识获取、绩效评价与影响因素识别等方面，尝试研究技术联盟的运行机制与绩效评价。　　 本文第一章主要是提炼科学问题和阐述其研究意义。第二章回顾和评述技术联盟的相关研究，包括技术联盟的概念界定、动力机制、伙伴选择、知识获取以及绩效评价。　　 第三章到第七章是本文的核心部分。第三章尝试建立技术联盟运行机制的一般框架，并分析其中的若干机制。首先，分析了技术联盟运行环境的三大特征，即环境资源的宽裕性、环境的动态性以及复杂性。其次，分析了技术联盟的一般框架。再次，阐述了运行模式选择机制、信任机制、风险控制机制以及利益分配机制。最后，分析了动力机制、伙伴选择机制、知识获取机制，以及绩效评价之间的关系。　　 第四章尝试建立技术联盟动力机制的分析框架。从联盟企业层次和联盟项目层次对技术联盟的动力影响因素进行系统分析，在此基础上，深入剖析技术联盟的创新动力因素间的相互作用和相互关系，以及联盟技术创新动力的传导方式。　　 第五章将影响联盟伙伴选择的因素归为五个方面，即伙伴拥有的资源状况、研发能力、伙伴间的相容性程度、伙伴的信誉和投入，建立了技术联盟伙伴选择的指标体系。通过调查问卷获得原始数据，利用AHP法确定了每个指标的权重。研究发现，在影响技术联盟伙伴选择的影响因素中，伙伴的研发能力和资源拥有状况（除技术以外的人力资源、市场资源等）是伙伴选择的重要因素。相比之下，伙伴的研发效率最为重要，伙伴间的相容程度、伙伴信誉和投入也是影响联盟选择伙伴的重要因素，但三者对伙伴选择的影响力基本一致。在得到评价指标的权重后，利用基于联系度改进的TOPSIS法，以江苏风电产业的联盟伙伴选择为例开展实证分析。　　 第六章基于联盟中企业知识获取的相关理论，通过建立结构方程模型考察联盟中企业知识获取的影响因素。本章将这些因素分为三个层次：联盟成员个体维度、成员间关系维度以及联盟维度。研究发现，个体的学习动机与能力对知识获取有显著正面影响；成员之间的信任有助于知识获取，而成员间技术相似有助于提高伙伴的学习能力，成员间科学与技术互补有助于提高联盟中企业的学习动机；联盟紧密程度高，商业导向弱将有助于联盟中企业的知识获取。　　 第七章首先从效率角度出发建立考察联盟成员绩效的DEA模型，并通过实证分析苏州IP通信产业技术联盟成立前后成员的绩效变化，得出联盟的组建有利于提升联盟成员个体和联盟整体的绩效。然后用主成份分析方法对联盟成立后的成员进行综合绩效评价，进而用灰色关联方法对相关影响综合绩效的因素进行识别，根据影响因素与综合绩效的关联度大小得到影响因素的排序，归结出技术投入与企业综合绩效关联度最大。　　 本文在技术联盟的动力机制、伙伴选择、知识获取以及绩效评价方面的研究，以及所得到的相应结论，对有关理论的发展和实践的探索都有一定的积极意义。