我国是滑坡灾害比较严重的国家之一。滑坡灾害对人民的生命财产安全和经济社会的可持续发展构成了严重的威胁。近年来,随着我国现代化建设事业的不断发展,出现了大量的边坡工程以及越来越多的高陡边坡。因此,准确可靠地分析与评价边坡的稳定性,从而实现对滑坡的预测预报具有重要意义。遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是借鉴自然界生物自然选择和自然遗传机制而发展起来的一种自适应全局搜索算法。它具有较高的并行性及较好的普适性和全局寻优能力,因此已在许多科学领域得到了广泛的应用。本文对常用的各种边坡稳定性评价方法进行了分析和研究,指出了各种常用方法的优缺点,并对评价方法的发展趋势进行了预测;系统研究了遗传算法理论;以简单均质粘性土坡为研究对象,对遗传算法在边坡稳定性分析中的应用进行研究,结合MATLAB遗传算法工具箱,建立了基于瑞典圆弧法的遗传算法优化模型,并通过实例对所建立模型进行了验证;最后运用此优化模型分别计算并分析了边坡各参数的变化对边坡稳定安全系数和危险滑裂面圆心的平面位置的影响。