随着人工智能技术的发展,新闻机构越来越多地使用算法收集、组织、理解、创造和传播新闻。然而,新闻算法作为计算机行业与新闻业的跨界融合,伴随其封装性而来的是普通公众乃至传统监管部门对其难以问责。这造成公众对算法潜在的伦理问题始终心存疑虑。从古希腊希波克拉底誓词以来,职业共同体的伦理规范就作为旨在消除社会疑虑、提高社会信任而订立的社会契约。尤其到19世纪末各个行业的专业主义兴起,职业伦理规范甚至成为职业共同体成熟的标志。这也使得伦理规范成为了考察职业共同体的典型窗口。人机协同的新闻推荐算法出现在新闻业与计算机业两种分工交叉重叠的领域。其伦理规范在理论上应当涵盖哪些价值要素?新闻推荐算法的从业者对伦理价值的认知与实际行动之间是否存在偏差?本研究通过对计算机业与新闻业的伦理守则进行文本分析,提取职业共同体对价值规范的共识。作为对比,本研究还对135篇新闻推荐算法专利文本进行内容分析,考察程序中实际嵌入的行为价值与理论上的规范要求是否存在差异。研究发现,算法新闻伦理涉及六项价值要素:真实与准确、客观与非歧视、数据处理与隐私保护、更正与问责、避免利益冲突、尊重创新。其中,数据处理与隐私保护原则体现在用户数据使用规范和尊重个体自主性上;真实与准确原则从模型和数据两个维度考察了算法决策的准确性;客观与非歧视原则在数据偏见、呈现偏见、以及由分类、排序、关联、过滤组成的机器偏见中,评价了算法新闻的表现。本研究的意义在于,通过对行为与规范的差异化研究,考察了从业者对算法工具的认识和使用情况。此外,研究还将算法新闻伦理规范作为披露算法透明度的边界,探讨哪些因素的公开有望提高问责性。