电子商务为新的商业模式提供了广阔的天地,同时各种商业模式也丰富了电子商务的发展,由Priceline.com率先推出的B2C网上逆向拍卖模式就是其中之一。Priceline采用独特的“由你定价”交易模式,在成立的几年内已经在注册用户数量、营业收入和业内影响力等方面取得了骄人成绩,成为国际著名网站。然而,对B2C网上逆向拍卖的定量理论研究相对较少,本论文将对通过Priceline交易的顾客(买方)和商家(卖方)进行研究,重点在于买方的报价策略和卖方的保留价策略。首先,采用不完全信息静态博弈的方法,在一定的条件下,建立卖方的模型,证明卖方均衡保留价随其成本递增,但是小于其成本;分析买方报价策略,证明买方最优报价随其估价递增,并且满足既定条件时是唯一最优报价;对卖方保留价策略和买方报价策略进行数值分析,结果验证了理论分析的正确性。随后,研究在通过Priceline销售易腐商品的过程中,卖方如何动态设定其保留价,从而使得自己在销售期内的期望收益最大。分别从连续时间和离散时间两个角度进行研究。首先研究连续时间情形,运用最优控制的方法建立数学模型,并进行理论分析,获得了最优值和最优策略的一些性质;之后运用动态规划方法建立多阶段卖方动态设定保留价模型,得到了和连续时间模型相似的性质;数值分析进一步说明我们的结论,并和传统收益管理进行比较,得出结论。论文还探讨基于Priceline的买方/卖方定价收益管理问题。假定顾客到达是一任意的更新过程,决策时刻为顾客到达时刻。对于每个顾客只有单个需求的情形,分别建立卖方定价和买方定价下的马氏决策过程模型,并获得最优策略的表达式。而在传统收益管理问题中,通常是卖方定价、连续时间决策、同时需要假定顾客到达是一Poisson过程。对于买方定价,证明卖方是否知道到达顾客的报价信息不影响他的收益;同时,随着剩余物品数的增加,卖方的期望收益递增,而边际收益和最优价格递减。对于卖方定价,对期望收益和最优价格得到类似的结论。之后讨论两种定价方式下卖方的期望收益之间的关系;并将结论推广到顾客需求是多重的情形。数值分析验证了所得的结论。