城市地下综合管廊是建设于城市地下用于放置城市工程管线的构筑物及其附属设施。近年来,虽然我国地下管廊建设规模日益扩大,建设速度日益加快,但是对地下管廊施工质量控制的研究还不是很完善。工程质量是一个工程是否成功的关键因素,已成为全世界人民共同关注的热点话题。由于地下管廊工程的复杂性和特殊性,决定了质量控制的至关重要,因此要加大地下管廊施工中质量控制的力度,而目前我国对工程质量的控制主要集中在事中控制和事后控制,对事前控制涉及较少,基于这种现状,建立一套全面的质量控制体系尤为重要。论文结合当前国内外管廊质量控制现状和发展趋势,分析了建立管廊施工前期预测模型的重要性,将BP神经网络引入到地下管廊施工控制中,并通过对监测数据的采集及分析,实现管廊施工质量控制目标。BP神经网络能够解决非线性的、复杂的及大数据的分析问题,很好地弥补了传统施工质量控制方法的不足。本文以沈阳市地下综合管廊(南运河段)J25—J29盾构标段建设工程项目为例,从影响盾构施工质量控制的五大因素着手分析,选取主要的质量控制点,确定施工质量控制指标体系,建立基于BP神经网络的地下管廊施工质量控制模型,并用数值分析软件MATLAB与BP神经网络相结合来实现神经网络模型,做好质量的事前控制。在建立施工质量控制模型的同时,深入现场,采集监测数据,分析其变化发展规律,并将监测得到的沉降数据与沉降预警指标作对比,对现场已产生的施工质量问题有针对性的提出补救或加固措施,或采取先进的施工技术措施改进施工方案等,做好事中及事后控制。本文将事前、事中及事后控制相结合对沈阳市地下管廊施工质量控制进行研究,为地下管廊施工质量控制提供了一种新的体系,具有一定的应用价值。