作为国民经济的重要支柱产业，房地产业的起伏波动直接关系到国民经济能否健康、稳定的发展。房地产业自身表现出来的规律性的周期波动在各种不确定的内外部环境变量的影响之下会变得更加复杂难料，这种复杂的非线性系统必须通过科学、先进的房地产预警系统提前预警，才能对房地产市场的非常态波动进行提前预防，从而采取必要措施促进房地产市场持续健康发展。　　 本文在参考大量前人研究成果的基础上，从房地产预警理论入手，介绍了对房地产市场进行监测预警的完整流程，并以北京房地产市场的实际状况为原型，构建简单、有效的房地产市场监测预警系统模型。通过对指标体系的建立以及指标数据的收集与预处理，构造了两种不同类别的神经网络预警模型并进行预警结果的检验与效果对比。　　 预警模型的实现则是通过借助Matlab7.0平台，对两种神经网络模型进行训练与检验，利用具有良好泛化能力的神经网络对今后一年的警情进行预测，最终得出2009年北京房地产市场警情状态。