【摘 要】
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Zhu等(2001)针对缺失数据模型(models with incomplete data)提出了一种广义Cook距离,这种距离是基于Q-函数,即EM算法中对数似然函数的条件期望(参阅Dempster等,1977).在该文
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Zhu等(2001)针对缺失数据模型(models with incomplete data)提出了一种广义Cook距离,这种距离是基于Q-函数,即EM算法中对数似然函数的条件期望(参阅Dempster等,1977).在该文中,我们基于Zhu等(2001)的关于点删除诊断的思想,发展了所谓的Q-函数方法用于诊断和评价线性混合效应模型的拟合,我们提出了两种基于Q的Cook统计量QD<,i>和QD<,i><*>,QD<,i>是由Zhu等(2001)的方法推导而出,而QD<,i><*>是对QD<,i>的一种修正形式(modified version)它比QD<,i>的数学形式更简洁.QD<,i>和QD<,i><*>都可以方便地用于线性混合效应模型的影响分析.
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