混合动力汽车作为新能源汽车的一种,可有效降低污染物排放,同时对新能源基础设施要求较低,技术相对成熟,是最适合当前阶段推广和普及的新能源汽车车型。整车能量管理策略作为混合动力汽车的灵魂,是混合动力汽车研究的重要方向,合理的能量管理策略可对各动力源之间的能量进行分配,使得整车在满足动力性要求的前提下尽可能减少污染物的排放。目前对能量管理策略的研究大多针对某一特定工况,与实际工况存在较大的差异,使得汽车在实际行驶中不能达到性能最优。本文以某种新型三挡混合动力汽车为对象,研究基于道路工况识别的能量管理策略,以期在满足整车动力性指标的同时进一步降低油耗。1)动力系统参数匹配和建模。根据该新型混联式混合动力汽车的结构和指标要求,对整车、发动机、电机、传动比和电池进行匹配、选型;根据匹配结果对整车和动力源建立数值模型。2)建立两种基于已知工况信息的能量管理策略。以整车需求功率和电池SOC值作为门限值建立逻辑门限能量管理策略;以电池SOC值和传动比为状态变量,发动机转矩、电机2转矩和挡位为决策变量建立全局优化能量管理策略。为验证全局优化策略具有更好的燃油经济性,对在同一工况下使用上述两种控制策略的整车性能进行仿真。3)选择典型工况。用层次聚类的方法,通过24个特征参数将33种典型工况划分为五类,从而选择出可代表大部分行驶工况的典型工况;用全局优化算法计算出每一种典型工况的最优能量分配规律;通过提取实时工况的特征参数并与典型工况的特征参数对比,对当前所处的工况类型进行识别和归类,从而建立工况识别策略。4)建立基于工况识别的能量管理策略。采用神经网络算法学习并提取出每一种典型工况的最优能量分配规律;将工况识别策略与神经网络学习的全局优化能量管理策略相结合,最终建立基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略。为验证该能量管理策略的可行性,在Matlab软件中对基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略和逻辑门限能量管理策略、全局优化能量管理策略进行仿真对比。论文对该新型三挡混合动力汽车的能量管理策略进行了设计和优化,且仿真结果表明,该能量管理策略可有效降低整车的燃油消耗。