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随着城市群社会经济的快速发展,各城市间的联系更加紧密,城市间的人员流动性加强,城际交通方式的结构发生了较大的改变,居民的城际出行选择越来越多,因此对居民城际出行方式选择行为进行研究预测是十分重要的。本文以山东半岛城市群为例,以青荣城际铁路建成后居民城际出行调查数据为基础,构建不同的理论模型对城市群居民的城际出行方式选择行为进行深入研究。选用SP和RP相结合的调查方法,组织进行了2018年山东半岛城市群居民出行方式相关调查,获取居民城际出行行为数据,发现青荣城际铁路建成后出行者的出行频次增多,出行目的以上学/回家、上班/回家、休闲旅游为主,城际铁路为出行者的求学、通勤以及旅游提供了便利。与青荣城际铁路2015年新建成时的居民出行调查数据进行对比,分析居民的出行目的、出行频次、出行时间、出行距离等出行特征在不同时间内的差异,发现2018年居民出行调查数据更加稳定,更为适合作为建模分析的研究数据。基于客流转移理论和三次吸引原理,构建城际环境下三次吸引客流理论预测模型,对模型的重要参数吸引半径r在城际范围内进行定义解释,r1为以慢行交通方式出行30分钟内可以到达的范围半径标准化后的值;r2为乘公共汽车80分钟内可以到达的范围半径标准化后的值;r3为乘坐私家车、出租车等机动车70分钟内可以到达的范围半径标准化后的值。并将模型应用到青荣城际铁路,预测其它交通方式向城际铁路的转移率,对预测结果和实际选择结果进行了对比分析,结果显示两者百分比误差为7.27%,符合统计学要求。基于非集计模型理论,构建山东半岛城市群MNL模型。首先利用SPSS对影响居民出行的特征变量进行显著性分析,得出不同交通方式的显著影响变量,分析结果表明在置信度为95%时,对城际铁路选择产生显著影响的变量包括年龄、收入、小汽车保有量、出行时间和出行距离。利用构建的模型对山东半岛城市群居民的出行方式选择行为进行预测并进行精度检验,表明模型的拟合优度系数为0.244,模型整体命中率达到84.4%,说明模型拟合优度高可以用于预测。利用MNL模型估计结果,对出行者对于不同出行方式的选择行为进行具体分析,表明了各显著特征变量对不同出行方式的影响程度;将三次吸引客流预测模型和MNL模型的预测结果进行对比分析,以McFadden决定系数为参考值,发现MNL模型的预测精度明显高于三次吸引客流预测模型,因此MNL模型对山东半岛城市群城际出行方式选择预测更加合适。