背景：　　颅内动脉瘤（intracranial aneurysm, IA）是指颅内血管壁异常扩张引起的囊状突起，是导致蛛网膜下腔出血（subarachnoid hemorrhage，SAH）的主要原因，具有较高的死亡率及致残率。IA 破裂的原因复杂，其发生、发展及破裂的机制尚未完全清楚。目前普遍认为，血流动力学与动脉壁生物力学的相互作用致血管壁薄弱在IA的发生、发展及最终破裂起着重要作用。IA多发生在大脑动脉分叉处，血管弯曲处，最常见的发生部位为大脑动脉环处。前交通动脉（ anterior communicating artery，ACoA）位于大脑前动脉Al、A2段交界，是双侧大脑半球血流平衡和补偿的重要通道，是 IA 的好发部位之一。颅内动脉开窗畸形（fenestration of intracranial artery，FIA）是指脑动脉节段重复,将动脉腔分为两个截然不同的通道,然后在远侧又重合。FIA本身多数不会产生明显的临床症状，但是当其合并IA等其他脑血管疾病，会对诊断和治疗产生很大的影响。开窗血管的近端可能会导致IA形成，因此IA伴FIA具有重要的临床意义。　　计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)是应用计算机软件对人体内真实的IA环境进行模拟仿真。IA的血流动力学传统研究方法包括临床观察、动物实验、体外模型实验等。目前应用最多的研究方法是CFD仿真模拟，其关键是建立精确有效的三维有限元模型，然后对血流动力学参数进行分析。尽管CFD已经被广泛应用于理解IA的生长和破裂，但伴FIA的IA的血流动力学分析却罕有报道。本次研究采用病人原始CTA影像数据建立三维几何模型，并一步探讨FIA对前交通动脉瘤（anterior communicating artery aneurysm，ACoAA）血流动力学的影响。　　材料和方法：　　选取1例ACoAA伴大脑前交通动脉开窗变异的成年男性患者，应用64排螺旋CT扫描获得患者原始的颅脑CT数据。数据以医学数字影像通信标准格式（digital imaging and communications in medicine,DICOM）存储。采用Mimics10.01软件读取患者IA的原始图像数据，采用阈值自动分割和手动划分相结合的处理方法，得到感兴趣的部位，减小周围血管的小分支和骨干扰，然后选择3D Object重建按钮进行三维重建。优化的 3D 数字模型以光固化立体造型术(stereolithography, STL)格式保存并输出。用GEOMAGIC 12.0软件进一步切割，然后使用ANSYS CFD 14.5建立有限元网格。血管刚性壁和壁面非滑移的假设下，分析伴有FIA的ACoAA生长及破裂相关的血流动力学参数。血流被认为是不可压缩流体，密度1060 kg/m3,黏度0.0035Pa?s.为了比较不同血液黏度模型对血流动力学参数的影响，血液被分别定义为牛顿流体和四个非牛顿流体。　　结果：　　FIA导致IA内的血流动力学模式变得异常复杂；压力升高和不均匀的壁面切应力分布于瘤体内；IA开窗周围存在高壁面切应力梯度（wall shear stress gradient，WSSG）；瘤顶的压力和壁面切应力(wall shear stress, WSS)在一个心动周期内有着显着变化，瘤顶具有低WSS；同时发现，牛顿模型在WSS分布、压力分布、血流模式等参数与四个非牛顿模型表现相似，流体模型种类对血流动力学的影响是有限的。　　结论：　　本研究使用CFD仿真模拟方法研究FIA对ACoAA血流动力学的影响。开窗就像一个分流器，导致IA内具有高度复杂的流动特性。开窗周围存在WSSG，同时本研究发现牛顿模型及四种非牛顿血液粘度模型对血流动力学的影响是有限的。本研究结果表明，CFD有助于理解开窗变异对IA发生、发展及破裂的血流动力学影响。