本文以二维X射线CT断层扫描图像为研究对象,引出所要论述的问题——两种基于CT图像的分割方法研究及改进。首先,我们介绍了与课题相关的预备知识,如数字图象处理、图像分割等。其次,我们研究了Gauss-Laplace算子、分水岭分割算法并对其进行了改进,获取了二维X射线CT断层扫描图像的区域分割图。论文的重点是分别对Gauss-Laplace算子与分水岭分割算法进行了改进。对于Gauss-Laplace算子,我们先从边缘检测入手,介绍了梯度算子、Canny算子等常用的边缘检测算子,进而分析了传统Gauss-Laplace算子可能存在的问题。在Gauss-Laplace算子的基础上,对由Gauss函数的平滑因子σ、CT断层扫描图像边缘的灰度阈值T、线性滤波器的大小M×N等参数控制的Gauss-Laplace算子进行了改进。对于分水岭分割算法,我们以CT断层扫描图像的形态学特征为基础,通过去除噪声、距离变换、梯度重构、应用标记符等不同方法予以改进,并应用改进后的分水岭算法得到了二维CT断层扫描图像的分割图像。