自巴塞尔委员会(Baasel Committee on Banking SupervisionI)提出操作风险这一概念之后，对它的研究已经成为银行业和保险业内风险管理的核心议题之一。就保险公司而言，国内外的相关资料都表明，保险欺诈风险是一类显著的操作风险，特别显著的是非寿险业务中的机动车三责险和寿险业务中的健康险等险种。由于这类风险具有难以量化或不可量化的特性，采用部分定量与定性分析相结合的方法研究对这类风险的管理和控制，是一条既有理论价值又有实际应用价值的研究途径。 本文开创性的提出用贝叶斯网络方法识别、评估和管控保险欺诈风险。具体包含以下三个方面内容和研究结果： 1、识别了保险欺诈贝叶斯网络影响因素。采用比较研究、理论和实证研究方法研究了保险欺诈的影响因素；通过理论分析、专家访谈和量化实证分析对保险欺诈风险影响因素进行识别。 2、将保险欺诈风险分解为发生频率和发生金额两部分，采用专家判断法分别设计了保险欺诈发生频率和发生金额两个贝叶斯网络。利用所构建的保险欺诈贝叶斯网络对保险欺诈风险进行评估和衡量。通过混合保险欺诈发生频率和金额两个贝叶斯网络的评估结果，通过Monte-Carlo模拟具体给出了保险欺诈可能的损失。 3、进一步通过所构建的贝叶斯网络对保险欺诈风险进行管理。通过运用贝叶斯网络专用软件Netica，具体给出了如何通过贝叶斯网络实现对保险欺诈发生频率和金额的管理以实现期望达到的状态。通过对保险欺诈发生频率贝叶斯网络进行敏感性分析，设计了对保险欺诈管控能力的一种评估标准。 本研究的价值在于： 1、为同类研究，即保险公司操作风险的评估和管控提供了一种研究方法，同时为保险监管部门制定相应的监管措施提供了研究基础。 2、为保险公司评估和管控保险欺诈风险提供了一种有实用价值的管理工具。