数字技术的飞速发展为科学研究带来了深刻的变化,学术论文作为科学研究的主要成果与科学交流的重要方式,逐渐向数字化形式转变。然而,其单一、静态、线性的PDF呈现方式为用户阅读与理解学术论文带来了极大的负担。为了提高用户的理解效率,增强型出版物应运而生。通过参考文献、相关概念实体、背景知识等外部资源的关联集成对学术论文进行外部语义增强可以实现论文内容扩充,满足用户快速获取论文相关信息和进行内容溯源的需求,提高用户对学术论文的理解效率。但是当前的增强型论文实践主要集中在自然科学领域,对人文领域的增强型论文理论研究与实践探索十分匮乏。且研究者多从出版商、开发人员的视角出发进行出版物语义增强研究,对用户在学术论文阅读中的真实信息需求则鲜少考虑。学科发展的不平衡和用户需求研究视角的缺失严重限制了出版物语义增强理论研究的深化和实践应用的推广。基于以上原因,本研究以意义建构理论和阅读表征理论为基础,通过用户访谈法深入了解人文领域研究人员在学术论文阅读过程中的阅读障碍和信息需求,并使用扎根理论对访谈结果进行分析编码,提取出用户在学术论文阅读中的信息需求要素。在此基础上以Kano模型为指导编制需求要素Kano问卷并向不同性别、不同专业背景、不同学历/职称的研究人员发放问卷,通过Kano二维矩阵分析法和Better-Worse系数分析法对问卷结果进行处理,完成用户信息需求Kano属性归类和优先级评估。通过分析,本研究发现:（1）人文领域研究人员的学术论文外部语义增强信息需求十分旺盛,包含了字词理解、局部内容理解、整体内容理解、背景延展和拓展阅读5个需求维度,30个需求点。（2）人文领域研究人员对各需求维度的迫切程度有所不同,整体内容理解需求最为迫切。（3）相较于表层编码和文章基础表征构建需要的语义信息,情境模型构建所需语义信息更受用户青睐。（4）由于各学科论文内容特征和研究方式的差异,不同学科用户的信息需求优先级排序存在一定的差异。（5）由于不同学历/职称用户群体在研究时长、知识储备方面的差别,不同学历/职称用户群体的信息需求优先级排序存在一定的分歧。本文通过对人文领域研究人员的学术论文外部语义增强信息需求进行研究,深化了对用户阅读认知过程的理解,补充了出版物语义增强在人文领域的探索,完善了出版物语义增强关于用户需求的基础理论,为人文领域增强型论文模型的设计提供了科学依据,有利于实现人文领域学术论文的价值增值,满足用户的学术论文深度阅读需求,提高人文领域研究人员知识获取、理解、掌握与利用效率。