近年来,随着突发危机事件的频繁发生,公共危机管理已经受到国内外政府的高度重视。危机事件的发生不光威胁到人们的生命和财产安全,甚至会影响到社会稳定。美国联邦安全委员会(FEMA)把危机管理大致分为四个阶段：减缓阶段、准备阶段、反应阶段和恢复阶段。基于危机管理的减缓阶段,本文通过信息技术的手段开发了中国公共危机事件案例知识库,该系统收集了我国发生的四级以上关于自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全的突发危机事件案例,为公共危机管理教学研究人员、政府应急管理人员及社会公众提供我国公共危机事件的基础数据和管理平台。本文主要以危机管理为应用背景,以中国公共危机事件案例知识库系统为平台,运用预测模型从理论和实践两个方面对公共卫生事件进行预测研究,从而更加有效的完成危机事件的分析和预警,有助于政府部门进行更好的决策。论文中,我们在分别应用加权马尔可夫链预测模型和灰色GM(1,1)预测模型的基础上,对两种模型进行整合,提出了一种灰色马尔可夫的组合预测模型。并且以公共卫生事件传染病的发病率真实数据进行实验验证,分别比较了这三种模型的预测精度,分析各自的优缺点,实验结果显示灰色马尔可夫的组合预测模型具有更高的预测精度。最后,本文将模型植入到公共危机事件案例库系统中,并将其推广应用于其它传染病的预测中。