当前,我国犯罪形势严峻,各类犯罪呈隐蔽性、高发性特点,在此情况下,警方知晓、可追诉的犯罪占实际发生犯罪的比例呈几何级数锐减。如果侦查工作仅仅停留在打击既存犯罪、侦破已知案件,那么将大大限制侦查主体预防犯罪的积极性,难以有效应对当前复杂的犯罪形势。大数据的预测性特点在一定程度上打破了传统“先发案后侦查”的被动侦查模式,使办案机关化被动为主动,在犯罪着手之初甚至犯罪预备阶段就将其扼杀在萌芽中,避免了不可弥补的人身伤害和物质损失。因此,视频侦查活动也不再仅满足于简单、被动地查看监控,将视频监控只作为辅助破案的工具,而是逐步转向一种主动式的视频侦查模式,即提前介入视频监控信息,在监测、分析的基础上实现预警、预判。预测性是大数据分析的核心,人工智能是核心技术,视频侦查是行为方式,主动式视频侦查应运而生,其以大数据平台和人工智能技术为依托,对可疑人群、可疑车辆等开展智能识别与实时监控,积极防范和及时预警犯罪案件的发生或主动发现未被侦查部门掌握的隐案,进而有效弥补被动侦查的缺陷,最大限度地保障公共安全。因此,研究大数据背景下的主动式视频侦查具有重要意义。本文共分为五大部分:第一部分是绪论,本部分是研究的逻辑起点,主要阐明了大数据背景下主动式视频侦查的研究背景及意义,详细梳理了该领域国内外的研究现状以及本文的研究方法。第二部分主要对相关概念进行界定,同时提出主动式视频侦查的六大理论基础,为下文提供基础理论支撑。第三部分详细阐述了大数据背景下主动式视频侦查的三个模式和四个应用,分别是案前预警防控模式、案中实时管控模式、隐案挖掘预警模式和高危人群预警、异常行为分析预警、高危车辆预警、高空抛物预警。第四部分阐述了当前主动式视频侦查工作存在的问题,从视频监控点设置、数据应用、侦查思维模式、侦查启动程序这四个方面深入剖析其应用瓶颈,并以此作为后续优化路径的切入点。第五部分针对上述问题,从合理规划视频监控点设置、应用多维数据、优化大数据平台、AR、VR多维融合建设、构建重点场所主动式视频侦查的智慧模式、完善我国的侦查启动程序这六个方面提出完善对策。