【摘 要】
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众所周知,带钢镀锌生产线的焊缝跟踪精度过低会导致严重的生产资料浪费,不利于控制成本。本文所涉及的镀锌生产线为“宝钢新日汽车板有限公司”508机组,由于建设时间较早,焊
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众所周知,带钢镀锌生产线的焊缝跟踪精度过低会导致严重的生产资料浪费,不利于控制成本。本文所涉及的镀锌生产线为“宝钢新日汽车板有限公司”508机组,由于建设时间较早,焊缝跟踪装置落后,无法应用先进的现代焊缝跟踪系统。为此,我们需要结合镀锌生产线工艺,建立一个针对焊缝跟踪的数学模型,来实现对焊缝位置的精确预测。本文通过对影响带钢长度变化的诸多因素进行分析,得出影响带钢延伸量的主要因素为速度、张力等。通过对现场数据进行整理和分析,运用(GA-BP神经网络的方法对焊缝的位置进行数学建模。最后通过MATLAB对模型进行了模拟仿真。经过大量现场数据的验证,该模型成功的提高了508机组焊缝跟踪的准确性,并且具有运行稳定可靠的特点,一旦运用到生产实践中,将会节约大量的人力、物力和财力,取得良好的经济和社会效益。
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