随着公民生活水平的提高,汽车的普及率越来越高。同时,汽车报废量每年快速增加。报废汽车数量的增加造成交通安全、环境污染等问题,由报废汽车不合理回收带来的问题日益显现。因此,为了安全高效地解决报废汽车的回收问题,迫切需要设计与报废汽车回收的相关的物流网络,并进行优化的研究。然而,在当前严峻的社会形势下,无论是汽车生产制造企业、汽车回收中心亦或是环境保护组织,对报废汽车回收利用的研究都相对薄弱。为了与时俱进,实现报废汽车的高效率回收,我们必须对逆向物流网络和逆向物流回收模式进行改革创新,大力推进报废汽车回收产业的发展。合理地对报废汽车进行回收,不仅有利于减少环境污染,保障道路交通安全,缓解资源短缺问题,而且能够不同程度地降低汽车生产制造企业的成本,提高了企业的效益。因此,报废汽车回收产业有很大的发展潜力。报废汽车回收的研究,离不开逆向物流网络的设计和优化。本文根据报废汽车国内外研究现状,充分了解和掌握了目前国内外报废汽车逆向物流网络的研究进展与程度,并在此基础上开展进一步的深入研究,主要工作包括以下几个部分:第一部分,对报废汽车回收产业链进行了梳理,了解报废汽车逆向物流的特点,特别是报废汽车回收拆解过程中的拆解工艺,为下文的逆向物流网络节点的选取及报废汽车回收网络的设计提供了理论基础;第二部分,分析了逆向物流网络现有的设计方法和设计原则,并对生命周期内报废汽车回收的功能进行分析,为节点设计和运输优化问题奠定了模型基础;第三部分,在以上理论方法和模型设计原理的基础之上,本文设计了符合报废汽车回收的逆向物流网络,并建立了节点选址模型和汽车运输优化模型;第四部分,运用粒子群算法对报废汽车的逆向物流网络进行优化,选出了区域库的节点位置并且计算出了最优的运输量。在研究报废汽车逆向物流网络的过程中,本文通过选取合适的回收中心设为区域库,设置中央仓库,起到储存、拆解、分类的作用,并且根据费用最少的原则,将拆解后的报废汽车材料分类运输送至上游钢铁企业、橡胶企业和零部件生产制造企业;设置废弃物处理中心,将汽车拆解后不能进行回收利用的废弃物,运送到废弃物处理中心,这一举措对环境保护起到了积极作用。并且根据提出的网络模型和粒子群算法针对某一个汽车企业的回收业务进行了算例分析,从而证明了文中运用粒子群算法解决报废汽车逆向回收问题是有效的,对物流网络节点的选择和运输量的优化模型证明是可行的。