紫外辐射对人工栽培槲蕨根状茎中有效成分含量的影响初探

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xyf669842466
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
槲蕨(Drynaria roosii)是中型附生蕨类,它的根状茎以骨碎补入药,具有补肾坚骨、续伤止痛的功效,其中黄酮类化合物—柚皮苷和新北美圣草苷是骨碎补药材的主要特征成分。目前我国对槲蕨药材的需求量逐年增加,但槲蕨原材料仍全部来源于野外资源的采挖,不仅浪费大量的人力财力,还对生态环境造成了不可逆的破坏,所以槲蕨的人工栽培和温室化规模生产亟待研究和推广。槲蕨的人工栽培目标是栽培品质高和生长周期短,所以本试验的目的是通过紫外辐射使人工栽培三年生槲蕨的药用价值能够达到野生槲蕨的水平。试验结果如下:  (1)野生槲蕨根状茎中柚皮苷的含量为0.784%,新北美圣草苷为0.774%,应将其作为人工栽培槲蕨的含量标准。  (2)试验验证了槲蕨中的药用成分主要存在于根状茎中,其中柚皮苷主要存在于根状茎的幼嫩部分,而新北美圣草苷在老根状茎中含量较高。  (3)人工栽培不同年限槲蕨根状茎中两成分含量差别很大。其中新北美圣草苷的含量随栽培年限的增加而增加,并且呈很强的线性相关关系;而人工栽培槲蕨可能需要8年才能达到野生槲蕨的药用标准,栽培年限过长严重阻碍了槲蕨人工栽培繁殖的实践和推广。  (4)UVC辐射槲蕨植株对柚皮苷的含量变化有显著影响,其中160KJ/m2的辐射使柚皮苷的含量提高了1.44倍;但对新北美圣草苷的含量无显著影响。  (5)UVC辐射幼嫩根状茎,柚皮苷含量下降,新北美圣草苷含量上升,此处理促进了幼嫩根状茎中柚皮苷向新北美圣草苷的转化,但因操作复杂,生产上的可行性不高。  (6)UVA、UVB辐射槲蕨植株和根状茎,有利于新北美圣草苷的积累,其中160KJ/m2的UVA辐射槲蕨植株使新北美圣草苷的含量提高了5.4倍。  综上,160KJ/m2的UVC辐射使三年生槲蕨根状茎中的柚皮苷从0.48%提高至1.05%,已经达到了并超过了野生槲蕨0.784%的含量水平;160KJ/m2的UVA辐射使新北美圣草苷的含量提高到0.367%,是对照组的5.4倍,但仍未达到野生槲蕨0.774%的含量标准。本试验探索出了能够有效提高柚皮苷含量的方法,但未完全找到能够有效提高新北美圣草苷含量的紫外处理方式,并且没能实现两种成分的同时提高。尽管如此,本研究仍然是槲蕨人工栽培中成分调控的有效实践,为实现栽培品质高、生长周期短的槲蕨人工栽培目标提供了良好的思路和技术支持,推动了我国传统中药骨碎补的现代化进程。
其他文献
摘要:教育事业是一个国家发展的根本,因为人才的培养离不开教育,而国家间综合国力的竞争,归根到底,是一个民族创新能力的竞争、是人才的竞争。因此,党和国家十分重视教育事业的发展,不断加大对教育的投入。而教育事业的长远健康发展,离不开教师,教师是教育事业发展的关键。这些年来,国家加大了对各级各类教师的培训,以期提高教师的综合素质,为我国教育事业的发展提供坚强的师资保障。因此,从国家级培训(简称“国培计划
电容薄膜真空规是一种真空度的传感器,在刻蚀、离子注入等半导体工艺设备中应用广泛。目前这种传感器还主要依赖于国外厂商的产品。本文基于国家科技重大专项课题“刻蚀工艺真
微波功率模块(MPM)作为一种新型的微波功率部件,由小型宽带行波管,固态功率放大模块和集成电源组成。在新一代电子战系统中具有重要的意义。 本文根据MPM的构成原理,对其中的
随着互联网信息技术的深入发展,多媒体内容在互联网上传播已经非常便捷,这使得一方面利用互联网进行以多媒体数据为载体的隐蔽通信成为可能,而另一方面互联网上的多媒体版权
白藜芦醇(resveratrol,Res)是植物体内一种重要的植保素,因其具有抗氧化、抗癌、保护心血管等医疗保健作用而引起人们的广泛关注。葡萄是大宗水果中唯一能合成Res的果品,葡萄和葡
电视是移动终端最后有待实现的一大媒体方式。接收地面数字电视是未来手机的一个重要功能,移动数字地面电视系统提供的高清晰度的数字图象和完美的家庭影院的音频效果是驱动
人胚胎干细胞(ESC)来源于胚胎囊胚期的内细胞团,它具有自我更新的能力和分化成为各类成熟细胞的潜能(多潜能性),包括神经元、血液细胞、肌肉细胞、胰岛细胞等。ESC提供了细胞治疗所
学位
光学微腔是指直径在5~500微米之间的光学介质谐振器。不同形状的微腔有其独特的用途:椭球微腔会带来光学多路复用器、记忆设备等的进一步发展;圆环谐振腔可用于高阶滤波器的改良
随着半导体制造技术的发展,基于IP核复用技术的片上系统(SoC)设计方法已成为超大规模集成电路设计的主要方法。本文首先叙述了SoC设计技术及可复用IP核的设计与验证方法,在此基
传统的单通道语音增强算法虽然已经取得了很多进展,但是在应对现实生活中常见的非平稳噪声时,增强语音中往往会出现语音失真或者残留‖音乐噪声‖等问题。因此,如何在非平稳