信息搜索行为研究的是用户在搜索信息过程中的行为特征。当前该领域的研究目的主要是通过对用户搜索行为特征的分析与研究，从而了解用户信息需求，加强用户与系统之间的交互，设计出更好搜索系统，从而让用户获得更好的用户体验。　　 本文的研究从搜索日志的分析入手来研究互联网搜索引擎的用户搜索行为。主要研究的问题有三个，一是当前中文大规模商业搜索引擎用户搜索的基本行为特征，二是用户在查询重构上的行为特征，三是将复杂网络分析运用在日志分析中，从而对用户搜索行为特征有更深入的了解。在这个三个问题的基础上，本文首先对国内外相关研究领域发展进行了综述，将当前的研究方向按照系统、用户、日志分析支持性研究三个方面进行总结。其次，本文对搜狗搜索引擎提供的日志数据进行了详细的分析，分析的内容包括内容上包括了查询长度的对比分析、查询频度的对比分析、高级查询对比分析、会话长度分析、会话持续时间分析、用户点击量的时间分布、结果页面点击统计、网络资源分析、用户查询意图分析、以及用户搜索行为的特征分布。第三，本文基于用户与系统交互的理论对用户的查询重构进行了深入的分析，提供了系统改进的意见。第四，本文引入了复杂网络的分析方法对2007年3月1日的日志进行分析，在分析中基于查询串与URL在会话中的相关关系构建了日志查询网络与URL关系网络，并证实了二个网络的无标度特性以及日志查询网络的小世界特性。最后，本文对信息搜索行为的研究进行了总结，并对未来的研究趋势进行了展望。