【摘 要】
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税收是财政收入的最主要来源,适度的税收规模对于实现政府职能,调节宏观经济起到重要作用。这就需要制定科学合理的税收计划。本文运用现代计量经济方法,分别建立了向量自回
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税收是财政收入的最主要来源,适度的税收规模对于实现政府职能,调节宏观经济起到重要作用。这就需要制定科学合理的税收计划。本文运用现代计量经济方法,分别建立了向量自回归(VAR)模型,向量误差修正模型(VECM),误差修正模型(ECM),逐步回归税收收入预测模型。并在以上几个模型的基础上,用最小方差法建立了二阶组合预测优化模型。综合分析预计2005年和2006年我国的税收收入分别在31000和38500亿元左右。最后,针对上述模型的研究结果,分别提出了政策建议(如加强税收与经济的联系,优化产业税负,深化农村税费改革,调整财政支出结构等)和需进一步研究之处(如基础工具,研究方法尚需扎实掌握;税收结构的分析也有待深入)。本文在继承前辈研究成果的基础上力争有所突破,在研究方法上,针对传统税收预测模型存在的某些缺陷,采用单位根检验、协整检验及ECM模型解决困扰计量经济学界多时的伪回归问题;Grange因果关系检验、VAR模型被证明具有较好的预测效果;逐步回归则有效的克服了多重共线性带来的问题。同时,以往预测模型侧重于讨论模型本身的拟和效果,而很少利用历史数据进行实证检验,本文对建立的每个模型进行了实证检验。
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