随着我国工业的发展,能源价格不断上涨,研究如何降低燃料消耗,是耐火材料工业的一项紧迫任务。隧道窑是一种常用的生产耐火材料的设备,该设备通过燃料的燃烧,将耐火制品加热到工艺要求的温度,燃料燃烧过程直接关系到产品的质量以及企业的经济效益。因此,针对隧道窑燃料燃烧过程进行建模和优化有重要的实际意义。　　 本文以某企业隧道窑耐火制品生产设备为研究背景,在深入研究隧道窑相关生产工艺及燃料燃烧过程原理的基础上,建立了隧道窑烧成带燃料燃烧过程的数学模型,分析了隧道窑二次风流量和烧成带各车位助燃风流量对燃料消耗的影响；针对本文所建的燃料燃烧过程模型“梯度”、“连续”以及“可导”等条件未知的特点,提出了改进的模拟退火遗传算法,并基于此方法实现了优化目标的优化求解。仿真比较证明,改进的模拟退火遗传算法有着更好的全局寻优能力和更高的寻优精度,同时也证明了该方法解决本文问题的有效性。　　 从本文隧道窑烧成带燃料燃烧过程优化的结果分析,本文所建立隧道窑烧成带燃料燃烧过程的数学模型在一定条件下符合实际,可以用于相关因素对燃料消耗影响的定量分析,对寻求节能措施具有一定的指导意义。