论文部分内容阅读
汽轮发电机组是电力系统中的核心设备之一。在长期的连续高速运行中,易发生故障,造成严重的经济损失。针对汽轮发电机组的运行现状,本论文剖析了汽轮发电机组故障诊断的重要性,论述了国内外相关领域的研究现状,分析了多种诊断方法的优缺点,选择了基于模糊神经网络的故障诊断方法来解决该问题,取得了较好的效果。全文的主要研究内容如下:(1)系统采用OPC技术,按照OPC服务器提供的接口访问现场控制设备的数据,避免了不停开发通讯DRIVER的问题,提高了系统的开放性和可互操作性。(2)系统研究了