发生于2015年6月1日、震惊全世界的“东方之星”号客船翻沉事件导致442国人罹难,国务院调查结论认为其是“由突发罕见的强对流天气带来的强风暴雨袭击导致的特别重大灾难性事件”,之后我国及东南亚沿海又接连发生由强对流天气伴随短时大风导致的重大海事事故。强对流天气及伴随短时大风水平尺度小、持续时间短、发生突然,因而监测及预测难度较大,但航运界对此有迫切需要。近年来数值天气产品发展迅速,已成为天气预报的重要工具,然而目前其对类似的中小尺度天气系统及伴随短时大风的直接预报能力不足。为了探索中尺度数值天气模式产品中能为次网格短时大风提供预警的天气预报因子,本文从强降水实况分析、近地面风速预报、对流及持续降水预报等方面对“东方之星”沉船、2018年6月青岛港桥吊被12级大风吹倒和2018年7月普吉沉船三次重大海事事件进行分析。研究表明,就当时的天气回报来看,ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)预报产品中的 10m 风速预报值偏小,持续性降水与短时大风联系不大,而事件发生时的对流降水预报结果增加非常强烈,与当时的中小尺度强对流天气伴随短时大风有明显对应关系。提前24h预报对流降水值的急增急减趋势较提前48h、72h更明显,预警出短时大风的可能性更大。所以,数值模式中的对流降水预报变量的变化率对于预警短时大风的出现是一个有较大潜质的预警因子,且提前量越短预警的效果越好,未来如能在此基础上继续开发系统准确地预报出短时大风,则可以为海上及内河航运提供更好的安全保障及预警服务。