【摘 要】
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该课题尝试通过四个模块实现微钙化点检测并判断良恶性:乳腺钼钯X片前处理、微钙化点感兴趣区域自动提取、微钙化点自动检测、微钙化点病变类型判定.该文主要完成微钙化点感
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该课题尝试通过四个模块实现微钙化点检测并判断良恶性:乳腺钼钯X片前处理、微钙化点感兴趣区域自动提取、微钙化点自动检测、微钙化点病变类型判定.该文主要完成微钙化点感兴趣区域自动提取这一部分的工作.根据乳腺X线片及微钙化点的特点,该文分两步完成微钙化点感兴趣区域的自动提取:①乳腺X线片吸也腺区域的提取;②乳腺区域中可疑含微钙化点区域的提取,前者是后者的基础.该文通过5个步骤实现了乳腺区域的提取:①通过基于直方图全局阈值法对乳腺图像进行二值化;②在二值图像上进行形态学滤波,以消除乳腺区域和背景区域的噪声;③确定乳腺定位;④在二值图像的每一行上选取最优边界点,初步提取乳腺边缘;⑤通过傅立叶变换法去除乳腺边缘高频成分,对乳腺边缘进行平滑,再用邻域平均法进一步边缘平滑.运用上述方法对68幅乳腺图像进行了乳腺区域提取,成功率为97.06﹪.在成功提取乳腺区域的基础上,该文尝试用多分辨率小波分解的方法提取微钙化点感兴趣区域.
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