铁路是国民经济大动脉、国家重要基础设施和大众化的交通工具，对国家经济持续增长和经济安全起到重要的作用，是其他运输方式无法代替的。近年来，我国铁路建设迎来了高速发展的时机，但与此同时，铁路工程项目具有建设规模大、投资量大、建设工期长、技术复杂、参与单位多、风险高、组织实施困难等特点，工程质量的影响因素多，质量控制难度大。质量问题的发生，根本上还是质量管理不到位，需要对工程质量控制方法进行革新。本文在对铁路工程项目质量控制进行深入研究的基础上，对贝叶斯网络在铁路工程项目质量控制中的应用进行了研究，借助贝叶斯网络在不确定性分析方面的优势以及强大的信息处理功能，以工程质量形成的全过程为出发点，对工程质量进行动态控制。首先，为对铁路工程项目质量实施有效的过程控制，本文提出对施工过程中的工程质量状况进行控制。提出并定义了铁路工程质量状况的概念并对其含义进行了分析，进而对铁路工程质量状况的分析过程进行研究。其次，在对贝叶斯网络的特点以及在相关领域中的应用进行深入研究的基础上，将贝叶斯网络理论应用到铁路工程项目质量控制之中，提出基于贝叶斯网络的铁路工程项目质量控制，并对其应用过程进行具体分析。尝试将贝叶斯网络应用到铁路工程项目质量控制之中，实现对铁路工程项目质量的动态控制和过程控制，弥补传统工程质量控制方法中的不足。第三，基于贝叶斯网络的铁路工程项目质量控制必须是在一定的范围内有选择地并遵循一定运行机制进行应用。本文通过对铁路工程项目质量控制进行分阶段、分过程、分层次的划分，确定了基于贝叶斯网络的铁路工程质量控制体系并对其运行机制进行了研究。第四，铁路工程项目质量控制的贝叶斯网络模型的构建分为两个阶段：一是贝叶斯网络结构的构造，二是贝叶斯网络的参数确定。具体的构建过程主要是结合专家经验和问卷调查法得到的数据，辅助以贝叶斯网络的结构学习和参数学习功能，借助GeNIeVer.2.0软件来实现。通过对该模型的应用实现了对铁路工程项目质量状况的预测与诊断，当工程质量状况分析对象施工结束后还能对出现的工程质量问题的进行诊断，实现对整个工程施工的动态控制。最后，为明确上述模型的具体应用，并对该模型的实用性进行检验，本文以具体的铁路工程建设项目为例，介绍该模型应用。