石油、天然气是我国工业生产过程中必不可少的化石能源,在推进能源战略实施方面发挥着至关重要的作用。但因海底管道长年深埋于海底,具有泄漏风险高、后期维护成本高等特点,所引发的管道安全问题逐渐成为社会关注的焦点话题。因此围绕海底管道泄漏风险展开深入、全面的探析,预估海底管道的应用状况、及时找出泄漏风险因素至关重要。基于此,本文从不同层面、不同维度对现阶段常用的海底管道维护方法、风险评估方法等进行了详细论述及差异性分析,并以此为重要基础,同时根据数据分析结果展开相关研究与论证工作如下:(1)海底管道泄漏风险基本理论的概述,结合海底管道风险概念、组成及其可接受准则等基础理论,针对传统方法重要度分析不足的缺陷,采用鱼骨图法分析影响海底管道安全性的各项指标因素,然后结合具体分析,围绕海底管道泄漏因素开展特征选择,找出对管道泄漏造成严重影响的主要因素,最后再根据影响程度进行分类排序,建立海底管道风险评价指标体系。(2)海底油气管道泄漏风险评估模型的建立,介绍集对分析方法的基本原理和理论特点,探讨集对分析如何确定海底管道各影响指标之间的联系度,构建集对分析的海底管道风险评估模型,利用改进粒子群算法进行各指标因素综合权重的确定,在集对分析海底管道风险评价的基础上,将集对分析的原始数据标准化后作为LS-SVM训练样本和测试样本,进而完成MPSO-LSSVM模型测试。同时,从不同维度、不同层面将其与BP神经网络模型、PSO-LSSVM模型进行全面对比,分析结果显示,本文所构建模型具备较高的预测精度。(3)海底油气管道泄漏维护措施与策略研究,针对海底管道风险评估得出的结果,基于管道可靠性分析原理,建立了海底管道维护成本策略研究模型,运用改进的粒子群算法,对海底管道运行期间的检测成本、维修成本和失效成本进行敏感性分析,给出了最优方案,为后续海底管道泄漏事故的发生提供了参考依据。由于海底环境条件所限,本文研究仍有不足,对诱发海底管道泄漏一系列因素进行综合性考虑将会是未来的主要研究方向与研究重点。