仿真可信性研究是系统仿真理论与应用研究的重要内容。作为当前仿真研究对象的复杂大系统(Large-Scale Complex System, LSCS)具有一系列特点,对该类系统的仿真可信性评估提出了新的需求。论文以适应和解决当前仿真评估中出现的新情况、新问题为目标,针对当前复杂大系统建模与仿真评估所具有的特点和需求,参考并借鉴其它相关领域所取得的新的技术与成果,从工程级和交战级层次对LSCS仿真可信性评估的理论、过程、方法和工具展开了研究。论文从复杂大系统建模与仿真的概念和特点出发,以相似论为基础分析了建模与仿真的基本原理,讨论了系统、仿真与评估之间的关系;接着在前人研究的基础上给出了仿真可信性的定性描述和定量度量,辨析了可信度与逼真度、可信性评估与VV&A (Verification, Validation and Accreditation)之间的区别和联系;然后从仿真工程的角度,建立了可信性评估研究的参考框架,阐明了框架的内涵并说明了其应用。为了全面描述与表示LSCS仿真可信性,在对可信性描述进行分类的基础上,提出了可信度集与可信性关系的概念,给出了可信度集的表示,定义了一些基本的运算法则,并分析了可信性关系的性质,最后以多部件多表示模型为例说明了其应用。多分辨率建模(Multi-Resolution Modeling, MRM)是复杂大系统仿真的本质特点和关键技术之一。论文在进一步明确模型分辨率的概念和内涵的基础上,分析了影响多分辨率建模与仿真可信性的两个主要因素——精度和一致性,提出了一种基于描述的细节层次和详细程度的模型分辨率定量度量方法,给出了一致度的定义、度量和模型间一致度的计算。在此基础上建立了基于精度和一致性的MRM可信性的描述与表示,分析了可信性评估实施的方法和步骤,并以多分辨率气象预报模型为例说明了其应用;该可信性描述与度量方法可操作性强、直观、简便,并能为仿真应用提供明确的指导。可信性评估的实施是一项系统而复杂的工作,如何有效组织与管理仿真可信性评估的过程并对其进行改进和优化具有重大的理论意义与实践价值。论文分析了可信性评估过程研究的需求与目的,介绍了常用的过程建模方法。在此基础上,从宏观层次建立了可信性评估的IDEF0过程模型,并对其进行了形式化描述;从微观实现角度应用UML(Unified Modeling Language)语言对评估过程管理进行了静态结构建模与动态行为建模,并分析了过程管理的支持环境。这些模型能有效支持评估过程的分析、改进和优化,并为开发过程管理工具提供了依据。可信性评估的方法是可信性评估研究的核心。论文在深入认识从定性到定量综合集成方法的基础上,结合LSCS仿真的层次,从工程级和交战级对可信性评估的方法进行了研究。归纳总结了常用的评估方法,并对其进行了应用分配。考虑到LSCS仿真的层次性结构特点和评估中充分利用主观知识的需要,提出了应用基于层次分析(the Analyze Hierarchy Process, AHP)的模糊综合评判(Fuzzy Synthetic Evaluation, FSE)方法进行可信性评估的思想,深入分析了AHP FSE方法的原理、设计与实现,并以空地攻防对抗