离散化第一价点击量拍卖机制研究

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互联网技术的快速发展带动了传统广告业的革新和发展。根据IAB 2016年的报告,2015年在线互联网广告收入达到了 596亿美元,而在其中搜索广告占比32%。巨大的商业收益带动了科学研究的快速发展。搜索引擎的拍卖模型有三种典型机制:GFP、GSP和VCG机制,它们都是对固定位置上的点击量进行拍卖。而在实际情况中,每个广告主都有自己所期望的点击量。因此本文提出了一种改进模型DFCA,削弱了实际拍卖中位置的概念,整合所有的点击量再根据每个广告商的对一次点击的支付价为其分配相应的点击量。然后利用雅虎研究网站的拍卖数据模拟了 DFCA模型和VCG模型,实验结果表明,DFCA模型存在唯一的均衡且能有效的分配社会资源,最大化社会福利。本文的工作主要包括四个方面:(1)针对FCA模型不稳定的缺点设计出一种改进模型DFCA,将每个广告商的报价分段化处理,只能支付所规定的价格,将分配机制由根据报价分配改为由支付价分配点击量。(2)利用DFCA模型设计的特点理论证明了 FCA模型的某些性质,例如FCA模型下一次模型和二次模型的出价特点。(3)用雅虎研究网站上的拍卖数据模拟了 FCA模型下的一次、二次和三次模型和VCG模型的出价情况,并用三个评估指标(SW、PA、POA)在不同数量上的广告位作对比,实验结果表明:FCA模型确实在社会资源的分配方面要优于VCG模型。(4)用拍卖数据模拟了 DFCA模型和FCA模型,实验结果表明:DFCA模型在对社会资源分配影响不大的情况下更容易达到均衡状态。
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