【摘 要】
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该论文研究了针对无结构视频的结构分析和动态摘要算法.与新闻,电影等我们日常观看的视频不同,无结构视频由于未经人工处理和编辑,具有视频内容多样,视频质量参差不齐以及缺
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该论文研究了针对无结构视频的结构分析和动态摘要算法.与新闻,电影等我们日常观看的视频不同,无结构视频由于未经人工处理和编辑,具有视频内容多样,视频质量参差不齐以及缺少较明显的结构等一些特点.第二章提出了一种新的无结构视频的结构分析方法,它在传统的四层结构,即视频片段-场景-镜头-图像帧的基础上,增加了一层新的结构--子镜头,这种新的层次结构有利于控制摘要的粒度,而且提高了摘要的可扩展性.我们还详细论述了一种新的场景提取算法--基于直方图差异的最小代价的谱系聚类算法以及我们的子镜头分割方法.第三章介绍了我们摘要算法中用到的视频特征以及这些特征的提取方法,包括视频的颜色特征,相机的运动特征以及音频特征.第五章总结全文,分析了论文的局限性并对将来进一步的研究工作进行了展望.
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