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在现实生活中,少数民族服饰彩色图片比少数民族服饰灰度图像具有更高的使用价值。然而当下对于少数民族文化的研究并不是很多,基于灰度图像的图像色彩研究也并没有体现少数民族服饰色彩本身的特点。本研究从少数民族传承的角度入手,以佤族和白族作为少数民族服饰实验数据来源,针对灰色图像的彩色化问题,基于少数民族色彩空间,以灰度图像伪彩色化算法模型研究为参照系,研究两种基于色彩迁移的少数民族服饰灰度图像着色算法,有效解决原始色彩迁移算法直接进行少数民族服饰灰度图像着色时产生的背景色彩偏差问题,以及同一类少数民族服饰具有类型风格多样的复杂情况。本研究将为少数民族服饰色彩研究相关领域提供新的思路和方法。本文研究内容包括以下几个方面:(1)少数民族服饰色彩空间构建。鉴于少数民族服饰色彩的独特性,本文以佤族和白族作为主要研究对象,通过对民族服饰相关内容的收集和整理,统计并分析各少数民族服饰色彩分布和概率,引入少数民族服饰颜色统计的相关理论,构建少数民族服饰色彩空间,为少数民族图像着色提供彩色偏移的取色偏向。(2)基于邻域相似色彩迁移的少数民族服饰灰度图像着色算法研究。基于少数民族服饰色彩空间,提出了一种基于邻域相似色彩迁移的着色算法,该算法采取少数民族服饰目标图像分块,利用点邻域相似性先进行邻域搜索匹配,再进行全局搜索匹配来寻找最佳匹配点,并通过亮度重新映射和色板选择,来缩小少数民族服饰灰度图像和彩色参考图像之间的亮度和色彩差异。(3)基于改进的Welsh颜色迁移的少数民族服饰灰度图像着色算法研究。该算法采取随机抽取的方式从彩色参考图像选取300个像素点,在300个采取随机抽取方式收集的像素点中寻找少数民族服饰灰度图像最为匹配的像素值,并采取指导性双边滤波的处理方式对算法结果进行进一步降噪处理,从而让着色结果图具有更好的信噪比和相似度。(4)少数民族服饰灰度图像着色效果对比和系统展示。为了便于对本文研究算法着色效果进行对比展示,本文以佤族和白族作为主要研究对象,开发了少数民族服饰图像着色系统,集成了民族服饰图像灰度化和着色功能,可以通过不同的民族服饰着色实例在不同参考图像下对本文研究的着色算法进行对比,更加直观的体现两种改进后色彩迁移算法之间的优点与不足。