天体的光变是研究天体辐射机制和内部结构变化的一个常用手段，尤其是，光变曲线中的周期性信号直接反映了中央能源的有规律性的动力学过程。在实际观测中，由于种种原因，流量密度监测数据的采样通常是不均匀的。时间采样的非均匀性给周期信号确认带来了困难，通常会在功率谱上导致出现伪峰，降低真实周期信号的幅度，有时候甚至使得真实周期信号难以识别。本文研究了非均匀采样时间序列的Lomb-Scargle周期算法和加权小波Z变换分析方法。以著名的X射线双星SS433的X射线光变曲线和HerX1以及LMC X4为例，用两种算法都检测到一个最强信号周期，与以前观测的结论一致。我们还研究了噪声对周期信号证认的影响，发现这几个周期信号的统计置信度远远超过99.96%(>3.5σ)，说明它是一个真实的周期信号。其它几个幅度较弱的低频成份的统计置信度较低，是由随机过程产生的。SS433X射线光变周期和射电数据得到的周期是一致的，分析可能与相对论性喷流的进动有关，HerX1以及LMC X4的周期信号可能是有辐射翘曲引起的。