遥感影像能够为水土保持生态建设信息提取提供大量、同步宏观的资料。如何精确高效地利用遥感影像进行水土保持生态建设信息提取，建立影像与地物的对应关系越来越重要。 本文旨在探求快速、准确提取水土保持生态建设信息的方法。本研究以河南巩义市赵沟研究区为例，选用空间分辨率为2.5m多光谱的全色波段(PAN)和分辨率为10m的多光谱(包括近红外波段B0、红色波段B1、绿色波段B2、短波红外B3四个波段)SPOT5卫星遥感影像，用ERDAS8.5对遥感图像先进行了几何校正、增强处理，然后进行了分辨率融合；结合DEM在虚拟现实环境的参照下，建立了分类模板，对图像进行分类；探讨了在分类后处理过程中最小图斑去除的问题；并对分类进行了评价；参照虚拟现实环境进行了错分纠正；生成了当地的水土保持生态设信息图；并在虚拟现实环境支持下对分类结果进行了三维动态显示。 研究结果表明：(1)选用空间分辨率为10m的多光谱SPOT5遥感影像和空间分辨率为2.5m的全色波段SPOT5遥感影像融合的影像，在虚拟现实环境的支持下进行分类，分类后处理剔出6个象元剔除图斑，其分类的总体精度高达80.49％，其总体KAPPA系数高达76.94％；分别高于二维视窗分类精度的70.73％、0.6357；分别高出9.76％、0.1337。(2)在错分纠正过程中，虚拟现实环境能够发挥出较之二维图像更高的辨别率，能够更好的辨别“同物异谱，异物同谱”现象；(3)分类的结果在虚拟地理信息系统的支持下进行三维动态显示，能够形象生动的再现水土保持生态建设的地物信息及其分布的空间特征。研究结果对黄土丘陵区应用高精度卫星影像提取并再现地物特征具有重要意义。