随着科学技术和经济的发展,在产品的可靠性评定试验中,加速寿命试验成为一种主要的试验方法.而当产品的寿命分布为一混合分布,即产品具有多个失效机理时的问题,由于其实用性而更具有研究的意义.该文对混合分布的寿命试验进行了研究,主要解决了下面几个问题:1.假定产品的寿命分布为混合分布.对产品进行恒加试验,分析了试验背景,建立了对试验结果进行统计分析的基本模型;在试验数据分别为完全数据和截断数据两种情形下,给出了未知参数的极大似然估计,并对估计量的一些渐近性质进行了研究.2.分别以混合指数分布和混合对数正态分布为例,具体讨论了文中提出的估计方法,并利用数值模拟验证了文中所给方法的可行性和估计的有效性.3.当观察数据来自混合分布F(x)=(1-α)F<,1>(x)+αF<,2>(x)时,假定得到K个(K≥2)独立同分布的样本,分别来自(1-α<,i>)F<,1>(x)+α<,i>F<,2>(x),i=1,…,K,其中α<,i>已知,而F<,1>,F<,2>未知.文章给出了当数据被另一列独立同分布的随机变量截断时F1,F2的估计,并证明了估计的优良性.当观察数据来自混合密度f(x)=(1-α)f<,1>(x)+α<,i>F<,2>(x)时,给出了完全样本和随机截断样本情形下f<,1>,f<,2>的估计,并证明了估计量的渐近性质.