【摘 要】
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该文采用特征参数来判别寂声段和语声段,并用模糊熵的概念来评价所选特征参数的有效性.识别寂声段后,将其去除便可以进行数据压缩.语音信号数据压缩分为无损压缩和有损压缩(
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该文采用特征参数来判别寂声段和语声段,并用模糊熵的概念来评价所选特征参数的有效性.识别寂声段后,将其去除便可以进行数据压缩.语音信号数据压缩分为无损压缩和有损压缩(熵压缩),寂声段是冗余信息,去除寂声段进行数据压缩是无损压缩,可以和其它压缩方法结合使用,该文进行了此项研究.一般来说,在使用数据信号时,对数据的精度(失真度)要求是不一样的.对于单片机处理系统,以及长时间大容量的语音数据采集系统,数据压缩非常重要,数据压缩比越大,存储的数据就越少,数据信号的失真度也越大.将语音数据信号允许失真度和数据压缩比联系起来,取得允许失真度条件下的最大压缩比,是该文研究的另一个内容,该文根据信息率失真理论来进行.
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