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本文考虑平稳FARIMA(p，d，0)过程和具有长记忆误差项线性回归的残差。两者残差都是由一般的最小二乘法拟和得到的。对FARIMA(p、d，0)，残差部分和序列依分布收敛到布朗运动．对有长记忆误差项的线性回归，也同样得到了它们的极限分布．然后用它们来检验参数变点问题。
长记忆模型残差分析及变点检验
【摘 要】
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本文考虑平稳FARIMA(p，d，0)过程和具有长记忆误差项线性回归的残差。两者残差都是由一般的最小二乘法拟和得到的。对FARIMA(p、d，0)，残差部分和序列依分布收敛到布朗运动．对有长记
【机 构】
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南京大学
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2007年期
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