【摘 要】
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目的:本研究旨在构建适用于我国内科住院患者的出院准备服务需求预测模型,为临床医务人员识别出院准备服务高需求患者提供科学、便捷的筛查工具,以利于尽早实施出院准备服务,确保患者院后能得到持续、有效的照护。方法:通过文献分析法与专题小组讨论法确定内科患者出院准备服务需求预测模型的候选预测因子,并制成出院准备服务需求预测因素调查表。采用该调查表对2021年3月～6月间武汉市某三级医院的内科住院患者进行资料
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目的:本研究旨在构建适用于我国内科住院患者的出院准备服务需求预测模型,为临床医务人员识别出院准备服务高需求患者提供科学、便捷的筛查工具,以利于尽早实施出院准备服务,确保患者院后能得到持续、有效的照护。方法:通过文献分析法与专题小组讨论法确定内科患者出院准备服务需求预测模型的候选预测因子,并制成出院准备服务需求预测因素调查表。采用该调查表对2021年3月～6月间武汉市某三级医院的内科住院患者进行资料收集,并由专家小组判定患者出院准备服务需求等级。采用χ2检验与Logistic回归分析筛选预测因子,构建出院准备服务需求预测模型,并分别采用受试者工作特征曲线下面积（Area Under the Curve,AUC）、校准曲线来评估模型区分度、校准度,以及十折交叉法进行内部验证。根据Logistic回归系数对模型预测因子赋分,将预测模型以评分工具形式进行可视化呈现,并绘制受试者工作特征曲线来计算工具灵敏度、特异度,划分最佳界值。结果:1.本研究最终纳入了20个可用于构建内科住院患者出院准备服务需求预测模型的候选预测因子。2.本研究最终纳入641例内科住院患者,其中出院准备服务高需求患者有242例,占总人数的37.8%,不同科室间高需求患者的占比为27.7%～41.0%不等。3.本研究Logistic回归分析结果显示年龄、居住状态、合并症、既往住院及急诊就诊情况、现有医疗诊断数、管道情况、营养状况、基本日常生活活动能力、工具性日常生活活动能力、认知功能与意识状态及压力性损伤风险是内科住院患者出院准备服务需求预测模型的最终预测因子（P＜0.05）,预测模型的AUC为0.957（95%CI:0.942～0.972）,内部验证结果显示模型平均AUC为0.943,校准曲线图显示实际曲线与偏倚校准曲线均接近理想曲线。4.根据Logistic回归系数为预测模型赋分后得到出院准备服务需求筛查工具,该工具总分为0～103分,以30分为最佳临界值时,工具灵敏度、特异度分别为0.868、0.915,能正确识别89.7%的内科住院患者的出院准备服务需求等级。结论:1.本研究中,内科住院患者出院准备服务高需求整体占比处于较高水平,不同科室间高需求患者的占比差异较大,在医院人力资源有限的情况下可优先针对需求水平更高的科室开展出院准备服务。2.本研究构建了一项适用于内科住院患者的出院准备服务需求预测模型,该模型性能良好,评估内容简便易得。3.本研究将预测模型可视化呈现后,为临床医务人员提供了一个操作简便,灵敏度、特异度高的内科住院患者出院准备服务需求筛查工具。
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