【摘 要】
：
用DG方法求解各种方程是近年来的热门研究课题，在科学研究、工程技术等方面有广泛的应用．本文研究用DG方法求解椭圆型方程．并且证明了md-LDG方法的超收敛性，U和Q的离散误差的主项
论文部分内容阅读
用DG方法求解各种方程是近年来的热门研究课题，在科学研究、工程技术等方面有广泛的应用．本文研究用DG方法求解椭圆型方程．并且证明了md-LDG方法的超收敛性，U和Q的离散误差的主项分别与每个单元的p+1阶右Radau和左Radau多项式成比例，事实上，p+1阶右Radau点和左Radau点分别是U和Q的p+2阶超收敛点．本文分别在一致网格和非一致网格下求解椭圆型方程，数值例子证实了理论证明的可靠性．
另一方面，借鉴连续有限元方法(CG)的思想，结合经典间断有限元方法(DG)，我们提出了一类新的DG方法：在边界点处使用连续有限元方法处理，而在内部单元仍使用经典的DG方法．在一致网格、两类Shishkin网格和两类改进的λ-等级网格下进行了大量的数值计算，结果表明，新的DG方法在三种网格下都有很好的收敛和超收敛结果，得到了与经典的DG方法相同的一致收敛性估计．值得指出的是，该方法的求解过程比经典DG方法简单，计算量也下降了很多．
其他文献
本文主要探讨线性二次半定规划问题(L-QSDP)的结构特征及其求解算法，主要由三部分组成．第一部分，先讨论线性二次半定规划问题的对偶性理论及其最优性条件，进而讨论该规划问题的原
传感器网络由部署在监测区域内的大量的传感器节点组成。网络节点数量庞大、单个节点资源极其有限,因此,有效节约能量,延长网络的生命周期是无线传感器网络路由协议设计的首
覆盖与映射的方法是一般拓扑学中通用的重要工具，吸引了很多国内外学者。著名拓扑学家ArhangeIskii指出：一般拓扑学致力于拓扑空间及连续性的研究，有三个主要的“内在”任务，一是
保性能控制问题于七十年代初在自适应控制中被首次提出,其基本思想就是针对不确定系统设计一个反馈控制器,使得其闭环系统不仅是稳定的,而且对于所有容许的不确定性,其相应的
本文利用首阶Melnikov函数研究多参数扰动的光滑与非光滑近Hamiltonian系统的极限环分支。研究这类问题的常用工具之一是首阶M elnikov函数又称为Abelian积分。 本研究分
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
目前,人类生活的许多领域和人工智能密不可分,比如：语音识别、救灾机器人和图像识别等.人工智能可以简单地理解为一种崭新的能够像人类智能一样做出相应的反应的智能机器.研究
随着传感器技术、微机电技术、现代网络和无线通信等技术的进步和发展, IT行业出现了一种更为前沿的技术-----无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)。无线传感器网络
对偶平坦的流形是微分几何中一类重要的研究对象，应用非常广泛，在信息几何，相对论，超弦理论中有重要的应用．沈忠民教授曾从Finsler几何的角度对信息几何做了很多研究.但要从Finsle
在Finsler几何中，具有某些重要非黎曼曲率性质的(α，β)-度量一直是Finsler几何学家十分关注的一个热点问题．本文第三部分研究了一类特殊的具有相对迷向平均Landsberg曲率的(α，