不连续激励函数相关论文
近年来,神经网络系统被广泛地应用在组合优化、自适应控制、信号处理、联想记忆以及模式识别等工程领域中.神经网络系统的研究已经......
神经网络是基于人对大脑组织与思维机制的感知,通过网络变换和动力学行为得到的一种并行分布式信息处理功能的数学模型,类似于大脑......
许多研究领域中的数学模型常常需要借助右端不连续微分方程进行刻画,比如神经网络、生物学和控制工程等等.由于右端不连续微分方程......
研究具有不连续激励函数的忆阻神经网络系统并获得了该类系统有限时间同步的一个充分条件.该文的结论推广并改进了其他文献的相关......
本文研究了具时滞和周期系数的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.网络中的神经激励是一个可以具有跳跃间断点的单调不减函数,用来......
研究具有不连续激励函数的忆阻神经网络系统并获得了该类系统有限时间同步的一个充分条件。该文的结论推广并改进了其他文献的相关......
摘要：本文介绍神经网络在信息工程领域中的应用，尤其是具有不连续激励函数神经网络的研究背景和应用，不同于传统神经网络有限时间同步......
Cohen-Grossberg神经网络模型在信号处理、最优化问题中有重要应用,对其周期解的研究非常重要。本文利用集值版本的Mawhin重合度定......
针对复杂网络节点庞大、计算复杂、控制成本高等问题,提出具有不连续激励函数和时滞的分数阶复杂网络的牵制同步方法。采用牵制控......
讨论了一类具有不连续激励函数的神经网络多个平衡点的共存性和稳定性，利用Brouwer不动点原理，给出了多个平衡点同时存在的充分条件，......
本文通过运用拓扑度理论,多值版本的Leray-Schauder选择定理,不动点定理,不等式技巧,Lyapunov泛函及矩阵理论等相结合的方法对几类......
神经网络因其在工程问题中的大量应用而受到学者们的广泛关注。神经网络的动力学行为制约着神经网络的应用,因此,研究神经网络的动......
