雷达超分辨成像方法是实现机载雷达前视成像的重要途径,在飞机自主着陆、物资空投、地形回避以及对地攻击等应用中存在迫切需求。雷达测量矩阵非满秩特性导致前视成像过程对噪声敏感,运动过程产生的多普勒相位会对卷积反演产生影响,造成成像误差。因此,需要分析研究上述问题,探索新的方法,实现低信噪比环境下、高速运动情况下雷达前视超分辨成像。本论文针对低信噪比、高速运动情况下超分辨成像过程中存在的问题,分析雷达前视回波特性,建立前视回波模型,提出基于截断奇异值理论的稀疏目标成像方法及基于正则化理论的复反卷积成像方法,主要内容如下:1.根据雷达前视扫描过程,分析运动平台与目标的几何关系,建立雷达天线方向图与目标散射系数卷积的前视回波模型,为超分辨成像方法奠定基础。2.研究不同边缘场景下的测量矩阵构造形式,并利用奇异值分解理论,分析卷积反演过程中对噪声敏感的原因,为上述问题的解决提供了思路。3.提出基于截断奇异值理论的稀疏目标成像方法,提高强点目标在低信噪比环境下的成像性能,避免虚假目标出现。方法先利用截断奇异值分解理论,去除产生噪声敏感的因素,再通过正则化理论,添加目标先验信息,最终实现低信噪比环境下稀疏目标超分辨成像。4.提出基于正则化理论的复反卷积成像方法,分析运动产生多普勒相位对卷积反演产生的影响,推导速度边界表达式,给出高、低速参考界限;基于分析结果,将天线方向图和多普勒相位结合,构造复测量矩阵,建立相应的目标函数,同时利用幅度和相位信息完成卷积反演,实现高速运动平台下的雷达前视超分辨成像。以上所述模型及方法,通过仿真试验及外场试验的验证,能够提高低信噪比环境下、平台高速运动下雷达前视成像的性能,实现雷达前视超分辨成像。