正则化理论相关论文
极限学习机作为一种前馈神经网络的新型学习算法,它有比较简单的结构、较少的参数调整,以及较低的计算复杂度等优点,并且已经取得了国......
该文运用软计算框架中的两种技术——模糊和神经网络技术对数据挖掘算法进行了进一步的研究,研究的着眼点在于提高数据挖掘算法的......
在桨轴艇系统的研究中,艇体结构的振动噪声对桨轴艇安全性、适用性与隐身性造成了很大影响,研究流体激励下螺旋桨受力分布与大小将......
图像作为接受信息和传递信息的最主要媒介之一,在现代人们的日常生活、航空航天、医疗诊断、军事公安以及其他科学领域中发挥着至......
随着地震勘探目标从构造型油气藏向岩性油气藏转变,从地震数据中获得更多可靠且具有明确地质含义的属性信息,然后充分利用这些属性信......
该文较系统地介绍了一种新的学习机器--支撑向量机,以及一些相关概念和知识.文章首先对支撑向量机的理论基础--统计学习理论作了一......
不适定问题的正则化理论和数值方法研究已经成为数学物理方程反问题研究中的主流和核心问题.而实现反问题解的最优误差逼近又是正......
敏感性用于度量网络输入或网络参数的扰动对网络产生的影响。敏感性分析是神经网络设计的一个基础课题,它对于指导网络设计(如网络......
本文主要研究了约束Hamilton系统的正则化及对称性理论。奇异Lagrange量描述的系统(包括所有规范不变系统),由于在相空间中描述时必存......
在标准正则化理论中建议一类局部相互作用场和自适应正则项。局部相互作用场包括通常的误差项和一窗口函数。窗口的大小,取向和形状......
基于正则化理论,通过添加1个正则化因子,结合多项式回归模型,本文构造了正则化的钢管混凝土轴压短柱极限承载力分析模型.证明了存......
组稀疏投资选择问题是目前金融学领域里十分核心和活跃的课题之一。这一问题的研究和解决需要在一个跨学科的平台上进行,通过应用......
地应力场对于油气田勘探开发方案设计、油气增产措施评价具有非常重要的意义,构造应力的确定对于地应力场分布的研究极为关键.文章......
在标准正则化理论中建议一类局部相互作用场和处在适应正则项。局部相互作用场包括通常的误差项和一窗口函数。窗口的大小,取向和形......
雷达超分辨成像方法是实现机载雷达前视成像的重要途径,在飞机自主着陆、物资空投、地形回避以及对地攻击等应用中存在迫切需求。......
针对G-M模型的病态问题,分析了导致模型病态的原因和各种解决办法,重点研究了两步解法的计算过程.通过对两步解法的借鉴和引申,提......
本课题来源于国家自然科学基金项目“三维表面形状被动重构方法研究”(项目号:60141002)利“十五”国防预研课题“军用图像并行处理......
多站无源定位技术是电子侦察、电子对抗的一个重要问题,被广泛应用于雷达、导航、声纳、警戒、无线通信、分布式传感器网络等领域......
利用椭圆方程正则化理论,对含有间断系数的椭圆型(抛物型)方程,提出一种新的差分格式设计方法,并进行了数值模拟,得到了正确的数值模......