云计算近年来在工业界越来越普及，这主要得益于虚拟化技术的成熟和容器技术的发展，将应用以容器方式部署在云环境中已非常普遍。无服务器计算是基于容器技术衍生出的一种新的云计算范式，容器为无服务器计算带来了无显式管理成本、按用量计费、弹性扩容等优势。然而这种计算范式将传统的宏应用分解成无状态的细粒度函数，当突发负载到来时，无服务器计算平台启动大量容器并初始化函数执行环境(即冷启动)，这会带来显著的启动延迟。为减少冷启动，无服务器计算平台通常在一个容器处理完请求后将其挂起，然后在后续请求到来时重用此容器。然而，这种重用策略并不能有效的减少冷启动，因为现有的调度策略对容器的生命周期不感知。
　　CAS(Container Lifecycle-Aware Scheduling)是一种容器生命周期感知的无服务器计算调度策略，在进行请求调度时，CAS对容器的生命周期变化是感知的。CAS的核心设计思想是根据容器生命周期的不同阶段来控制请求的分发以及容器的创建或驱逐。在进行调度请求时，CAS总是优先选择有空闲可用容器的节点。如果CAS不得不在一个节点上创建新容器，无需驱逐即将需要的容器的节点是CAS的优先选择。在一个节点上创建新容器时，如果该节点上出现一个由已完成请求释放出的空闲可用容器，CAS立即使用此容器进行请求处理。
　　CAS的原型实现在开源平台OpenWhisk上。实验结果表明，相比于一个最新的结合一致性哈希与两次随机选择的策略，CAS减少了72%的冷启动，因而在95%尾部延迟上减少了59%，并且没有带来明显的性能开销。