基于宏观基本图的城市突发事件下交通诱导研究

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城市交通的快速发展带动了人们对出行的渴望,但当前城市道路建设的步伐远远赶不上日益增长的交通需求,这也导致了我国城市道路网络的交通供需矛盾日益严峻,普遍面临超负荷运行的压力。在此背景下,一些突发事件的出现在造成巨大的人员损失和经济损失之外,也会直接或间接影响城市交通的畅通,造成城市路段的拥堵,给居民的出行带来不便。因此,如何合理的对拥堵交通流进行分配,降低突发事件产生的路网影响,从而保障城市道路的平稳运行,既是值得研究的交通问题,更是备受关注的社会问题。本文首先通过查阅国内外对城市交通诱导研究、基于突发事件的交通诱导以及基于宏观基本图的交通诱导的研究成果文献,讨论了现阶段的城市交通诱导方法研究状况,介绍了城市突发交通事件的定义并分析了突发交通事件对城市路段及路网的影响。在此基础上引入了宏观基本图作为理论依据,并根据各路口与突发事件段的关联确定了事故后宏观基本图诱导范围,从区域层面主动控制诱导范围内的交通流通行,避免由局部控制导致的拥堵转移现象。其次采用了边界协同的思想,在保持控制区域车辆最大的情况下主动调整进出控制区域的车流量,使其达到动态平衡的状态,再对控制区域按轻微、中等、严重影响划分为三级子区。然后建立路网路段动态交通分配模型,根据事故后宏观基本图最优状态下的路段密度为拥堵路段分配交通量,并利用遗传算法为拥堵交通量重新规划多条替换路径,最后按规划路径优先度将拥堵交通量分配至其他路径,从而实现路网各路段车流密度均匀,提高路网的通行效率。研究结果表明宏观基本图与区域交通诱导的有机结合可以有效地控制突发事件的影响范围,降低路网的行程延误,提高交通效率,为城市突发交通事件下的交通管理提供新思路,提高城市应急交通管理能力。
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