【摘 要】
：
滚动轴承是旋转机械常用零部件,其制造缺陷将严重影响后续装配和服役性能。目前,很多中小型企业在深沟球轴承制造时默认其组件(内外圈、滚动体和保持架)是完好的,而对于合套铆合后轴承套圈和保持架的质量仅采用人工目测抽检,这种检测方式对于轴承在装配过程中产生的缺陷易造成漏检。机器视觉作为无接触检测方法被广泛的应用于工业领域。基于此,开展了针对滚动轴承套圈缺料和保持架铆合缺陷的检测算法研究。具体研究方法如下:
论文部分内容阅读
滚动轴承是旋转机械常用零部件,其制造缺陷将严重影响后续装配和服役性能。目前,很多中小型企业在深沟球轴承制造时默认其组件(内外圈、滚动体和保持架)是完好的,而对于合套铆合后轴承套圈和保持架的质量仅采用人工目测抽检,这种检测方式对于轴承在装配过程中产生的缺陷易造成漏检。机器视觉作为无接触检测方法被广泛的应用于工业领域。基于此,开展了针对滚动轴承套圈缺料和保持架铆合缺陷的检测算法研究。具体研究方法如下:设计了轴承图像在线采集装置,装置包括自动上料机构、图像采集机构、自动翻转及自动下料机构。该装置可以实现轴
其他文献
静态混合器是一种应用广泛的工业流体混合设备，由于无机械转动部件，安装和使用方便。其中SMX型静态混合器用于非牛顿流体混合时具有混合效果好、压降低等优点。目前关于剪切稀化流体在SMX型静态混合器内的流动特性以及混合规律的研究较少。同时，关于SMX型静态混合器结构参数对混合效果的影响机制仍不清楚。本文采用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics，CFD)方法对SMX型静态
电解尿素制氢是一项先进的制氢技术,还可以处理含尿素的废水。电解尿素由阳极的尿素氧化反应(UOR)和阴极的析氢反应(HER)组成,但由于其本身动力学的限制,存在较大的过电位,需要采用高效的催化剂来加速反应,降低过电位,减少能耗。因此,开发高活性、强稳定性、且价格低廉的催化剂成为发展电解尿素技术的关键。本论文围绕镍基复合催化剂的制备及电解尿素性能进行研究,主要内容如下:(1)采用水热法和高温煅烧相结合
随着对聚合物结构与聚合过程控制精准化要求提高,人们对丙烯酸酯聚合过程中各类低几率反应越来越重视。丙烯酸酯聚合中低几率的头加成和链间转移等反应显著影响聚合物的结构与性能,特别是可逆失活自由基聚合反应产物。本文以N-咔唑二硫代甲酸苄基酯(BCBD)为RAFT试剂,利用RAFT聚合嵌段衍生与聚合物液相色谱(Gradient polymer elution chromatography,GPEC)相结合方
磁流变阻尼器具有响应速度快、输出阻尼力大且连续可控等优势,是一种出色的半主动执行器件,被广泛运用于交通运输等减振领域。为提高汽车的舒适度及运行品质,本文设计了一种适用于汽车悬架的双出杆剪切阀式磁流变阻尼器。同时,为更准确的探究磁流变阻尼器的整体特性,对所设计的阻尼器进行了多物理场耦合仿真分析。为在体积不变的条件下尽可能提高阻尼器的动力学性能,在耦合仿真模型的基础上提出了一种基于DOE及代理模型的多
[目的]慢性光化性皮炎是一组以光敏感为特征的慢性病谱性皮肤疾病,由长期照射紫外线引起;且慢性皮肤病是严重影响人类身心健康的一类疾病,此类疾病大多病因不明或者病因复杂,疗效不确切,缺少专效治疗方案,少数严重者可危及患者自身及社会安全。慢性皮肤病大多以皮损为主要特征,常伴有疼痛、瘙痒及不同程度皮肤黏膜损害,患者常伴抑郁、焦虑等心理问题,甚至对医务工作者产生不信任,拒绝接受治疗等,而本研究将通过使用相关
随着现代信息技术的不断发展,设备性能的不断提高,设备维修保障等问题随之突出,这使得设备预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)成为研究热点。计量测试工作过程中保存并且管理着各型设备周期检定/校准的测试数据,这些测试数据反映着设备技术状态,是设备质量状况的重要指标,其为PHM基于数据驱动的设备故障预测提供了较为有效的数据参考。论文首先介绍了基于灰色
下肢在人类生产生活中扮演重要的角色,一方面可在人体站立期提供支撑并保持平衡,另一方面可在人体摆动期提供弯曲运动使人正常行走。相较于主动和被动假肢,半主动假肢具有价格相对低廉、功耗低、阻尼可控及步态自然等优点,故具有广阔的市场前景。磁流变假肢(Magnetorheological Prosthesis,MRP)是一种采用磁流变阻尼器(Magnetorheological damper,MRD)作为执
随着现代工业科技的发展,对旋转机械的安全性、稳定性的要求越来越高,对滚动轴承的需求也越来也严格。目前可以通过观察轴承工作时产生的振动响应来判断轴承是否发生故障,故许多研究者探究了滚动轴承的振动特性。但都是基于赫兹纯滚动理论基础上,而滚动轴承经常处于复杂的环境与多变的工况中,滑移接触始终存在于轴承内部元件之间,故基于赫兹纯滚动接触下的轴承振动特性研究会存在适量的误差。针对这一问题,本文研究了考虑滑动
随着科学技术的发展,设备的智能诊断成为研究热点,而滚动轴承作为主要的旋转机械之一,其运行状态一直是研究的热点。同一批轴承可能只工作一段时间就会严重损坏,必须更换。所以对滚动轴承性能退化评估具有实际意义。文章采用多种特征提取方法对振动信号进行提取特征,并采用改进LLE对提取得到的特征进行降维,然后输入到基于概率型模型、距离型模型和基于融合概率建模与边界距离的模型,得到性能退化指标,并绘制性能退化评估