大数据已经成为鲜明的时代特征,网络上的每一次检索、每一笔交易、资金的每一次流动,都会被纳入数据集合,就商业银行而言,面对爆发式的数据增长,传统的内部审计思维和手段已经无法满足其处理要求;加之经济全球化和金融环境复杂化发展,商业银行面临的各项风险突出,亟待寻求新的技术手段以实现风险管理。拥抱新时代,内部审计被赋予新的使命,习近平总书记也曾公开强调:要加强对内部审计工作的指导和监督,调动内部审计和社会审计的力量,增强审计监督合力。世界经济数字化是大势所趋,内部审计数字化也要阔步向前。中国建设银行作为五大国有商业银行之一,拥有雄厚的经济实力和信息技术支持,能够满足大数据环境下的内部审计要求,对大数据技术的探索,有助于推动内部审计模式的创新,占领数据式审计的高地,增强其核心竞争力。同时,研究大数据环境下中国建设银行内部审计问题,能够为未来拟采用同样模式的银行提供可资借鉴的经验。本文在引言部分阐述了研究背景及意义,回顾了国内外学者对大数据及大数据环境下商业银行内部审计的相关研究;然后通过概念界定、理论基础、关注重点和实施的效果评价铺垫了大数据环境下商业银行内部审计的理论概述;再结合大数据环境下中国建设银行内部审计的案例,深入剖析了大数据环境下中国建设银行关于信贷业务、采购管理、操作风险三个方面的内部审计实践并对其实践进行总体评价。关于大数据环境下中国建设银行内部审计实践的案例,在信贷业务的内部审计实践方面,本文从实现信贷业务分析的自动化与可视化、搜集风险信息数据以评估风险状况、研发重点客户的数据跟踪工具三个方面进行阐述;在采购管理的内部审计实践方面,本文从利用多方数据识别不良供应商、构建供应商可疑行为数据库、使用查证工具确认疑似的舞弊行为三个方面进行分析;在操作风险的内部审计实践方面,本文从建立“四库一集成”的数据库架构、利用业务组件的数据碰撞甄别可疑交易、整合中间数据形成现场核查样本三个方面进行分析;对大数据环境下中国建设银行内部审计实践的总体评价,本文从内部审计内容及范围、数据应用有效性、审计结果可信性三个方面的改进说明。最后,本文通过大数据环境下中国建设银行信贷业务、采购管理、操作风险的实践,总结了大数据环境下中国建设银行内部审计的经验及注意事项:研发重点客户数据追踪工具、使用查证工具确认舞弊、建立集成数据库架构是大数据环境下内部审计的重要经验。同时,还应注重加快大数据环境下内部审计理念的传导、推动全员参与,尤其是管理层对大数据技术的重视;并且要注重创新工具的研发、拓展分析视角,加快对前沿技术的应用和基础模型的研发,以支持数据式审计;此外,需注重管理职责的明确和数据安全的维护,以保障大数据环境下商业银行内部审计的有效运行和存储数据的安全性。