在论文中提出一种基于离散余弦变换(DCT)的振荡检测新方法,该方法的主要思想是通过离散余弦变换来独立过程变景中不同的频率成分,将独立成分通过离散余弦变换的逆变换得到相应的时域信号,再利用时域信号的零穿越规律性来判断独立成分是否存在振荡。这种检测方法具有以下特征:(i)仅利用过程变量的样本信息,不需要额外的工艺流程知识:(ii)有能力处理缓慢变化的趋势;(iii)具有较强的对白噪声和色噪声的抗干扰能力;(iv)能够处理多个振荡同时存在的情况;(v)能自动检测振荡,不需要人工干预。在论文中列举了仿真和工业实例验证该检测方法的有效性。　　 基于DCT振荡检测方法的基础上,论文设计了基于DCT的振荡分组方法。该方法对每一个振荡成分用周期、规律性和能量率三个参数进行描述,再利用这三个参数对不同的过程变量进行分组。与功率谱相关图和非负矩阵因子两种分组方法相比,该方法具有准确性高、可靠直观的优点。　　 论文研究了现存的一些振荡溯源方法,使用这些方法对线性静态系统、线性动态系统、非线性静态系统和非线性动态系统进行了数值仿真检验,从而明确溯源方法的应用条件和应用效果,并指出了这些方法的优缺点。在工业案例中,由于工业回路的相互关系比数值仿真例予更加复杂,工业噪声及干扰严重,这些溯源方法很难得到统一、符合工艺知识的结果。因此,振荡现象的溯源分析仍然是一个需要进一步研究的课题。