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傅里叶分析在信号分析处理中做出了杰出的贡献，但无论是在时域或者在频域，它都是定义在整个域上的，它不能分析出某段时间内某个频段的信号特征，即，傅里叶变换没有时频的局部化性能。小波分析的出现为信号处理领域提供了一种自适应性的将时域和频域同时局部化的分析方法，无论是分析低频信号，还是分析高频信号，它都能自动调节时频窗的大小和形状，以适应实际分析的需要。同时，小波分析的多分辨率分析思想也给信号处理领域带来了新的思路。Mallat算法在小波多分辨率分析中拥有极为重要的应用，其地位和作用类似于快速傅里叶变换算法