从互联网的诞生,到如今即将迎来AI(人工智能)的时代,伴随着信息化的发展,我们身处的社会一直在改变。近几年来兴起的网约车很大程度上改变了人们的出行方式,网约车结合了卫星导航和移动支付等互联网技术,为出租车行业提供了新的生机。但新技术的发展带来的不仅仅是便利,还有大量数据,这些数据是人们生活的痕迹,大数据技术强势发展的背景下,数据的价值及作用超出了人们想象。网约车产生的数据看似只是出行路线被记录,但长期的记录所体现的是日常生活状态以及未来动态趋势。如果不对这些数据进行监管,任其被利用,我们每个人的生活都将暴露无疑。本文在结合大数据发展和数据安全形势的前提下,对网约车数据安全做出如下研究:一、结合大数据背景分析网约车数据安全隐患。从公民个人角度分析,网约车数据的泄露会使公民个人信息失控,同时,在大数据背景下,可以根据行程记录分析出乘客的住址、经常活动场所和未来的出行趋势;从社会稳定的角度分析,网约车数据泄露会导致犯罪率提升,暴露公共管理部门的工作动态;从国家安全角度分析,网约车数据泄露可能增加国家涉密资料失窃的概率。二、探索科学的网约车数据安全风险评估办法。将信息安全风险评估办法应用于政府部门对网约车数据管理,通过定量分析法和定性分析法相结合,对网约车数据进行分类和价值确定,在此基础上,结合大数据背景,提出对网约车数据脆弱性和威胁的量化。举例说明网约车数据从产生到存储全周期各阶段的风险评估策略,给出相应的风险控制措施。三、给出政府部门对大数据背景下网约车数据安全管理的建议。一是要加强外部约束。建立健全网约车数据安全法律法规,指导网约车行业形成数据安全保护的行业自律。二是要完善政府部门管理机制。规范数据安全管理工作,落实数据安全管理责任,建立有效的信息共享途径。三是要建立科学化的管理方式。从软实力和硬实力两个方面提高数据管理技术水平,形成以风险评估为导向的政府监管,利用大数据技术,实现对网约车数据安全管理的态势感知。