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背景:关于中年(45-65岁)胃癌(GC)患者的研究证据是有限的。这项研究的目的是确定影响非转移性中年胃癌患者总体生存(OS)及特异性生存(CSS)的危险因素,并利用监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库的数据建立总体生存率及特异性生存率预测模型(诺模图),并通过内部和外部验证评估模型性能,从而为患者制定准确、全面且个体化治疗策略提供参考,改善中年胃癌患者的生活质量及提高他们的生存条件。方法:对2004至2015年间SEER数据库中的非转移性GC(n=4238)45-65岁的患者进行了统计分析。不同组间差异采用X2检验。使用Log-Rank统计方法对中年胃癌患者的总生存(Overall Survival OS)和肿瘤特异性生存(Cancer-Specific Survival CSS)进行单因素分析,并绘制Kanlan-Meier生存曲线。采用Cox回归多因素分析独立预后因素。利用SEER数据集建立了 Cox比例风险回归模型,绘制诺模图构建总生存率及特异性生存率的预测模型。使用R软件绘制诺模图并计算一致性指数(C-index)和校准曲线以检验预测效能。根据单中心2013年1月至2016年12月期间中年胃癌患者的临床资料,回顾性分析我国中年胃癌患者的临床特征并进行外部验证。结果:1.通过对Surveillance,Epidemiology,and End Results(SEER)数据库分析。我们把中年胃癌患者的年龄分为三个阶段,通过分析可知58-65岁年龄组患者人数最多(49.1%),其次为49-57岁(39.4%),45-48岁的患者最少(11.5%)。我们发现占总体最多的是白色种族人群(67.4%);黑种人群最少为(13.9%)。白色种族可能更容易患有胃癌,而黑色种族的人群胃癌的易感性最低。已婚患者人数为2917例,多于未婚患者1321例。中年胃癌发生部位最多的是贲门(38%),其次是胃窦(20.6%),排在第三的是胃小弯(422例,9.9%)。在总体样本中无远处转移有3716(87.6%),伴有远处转移有522例(12.4%)。单因素结果分析显示:种族、肿瘤位置、肿瘤的病理分型、淋巴结阳性和阴性、婚姻状态、手术及有无远处转移是中年胃癌患者的总生存(OS)及肿瘤特异性生存(CSS)的预后影响因素(P<0.05)。而年龄并不是影响患者肿瘤特异性生存(CSS)因素。通过对肿瘤位置的分析,发生位置最多的四个部位-贲门、胃窦、胃小弯、胃体患者的 3 年OS 分别为51.6%、49.6%、58.8%、51.9%,3年CSS分别为54.5%、50.9%、61.6%、53.9%。在发生远处转移的患者中,3年OS为14.5%、3年CSS为15.4%,未发生远处转移的患者3年OS为56.9%、3年CSS为59.6%,两者相比,未发生转移的患者预后更好。在手术患者中,实施手术治疗的患者(3年OS:52.2%、3年CSS:54.7%)生存的要更好,这提示我们手术是有效提高中年胃癌患者预后的措施。多因素分析结果示:种族、年龄、肿瘤位置、病理类型、手术及有无远处转移是中年胃癌患者总生存率及特异性生存率的独立预后影响因素(P<0.05)。亚组分析:胃下部的预后最差。在分析中年胃癌肿瘤位置与远处转移关系时,发现胃体发生远处转移的比例最高(45.6%),其次为贲门(37.5%),幽门最低(16.8%)。这提示胃中部(胃体)比胃上部(贲门)及胃下部(幽门)更容易发生远处转移。2.诺模图内部验证一致性指数(C-index)为0.729(95%CI=0.7192-0.7388)和0.742(95%CI=0.7302-0.7511),表明预测性能良好。图形验证中的校准曲线接近斜率为1的直线,说明诺模图可以较准确地预测中年胃癌患者的生存情况。3.在单中心样本中,患者肿瘤的病理类型(P=0.002),肿瘤的分期(P<0.001),患者是否化疗,有无手术以及肿瘤是否远处转移,患者的临床表现(P=0.006),患者肿瘤标志物CEA(P<0.001)和CA199(P<0.001)与中年胃癌的预后相关。4.利用单中心数据作为外部验证数据集,通过计算一致性指数0.973(OS,95%CI=0.95634-0.98966)和0.983(CSS,95%CI=0.97026-0.99574),表明预测性能良好。图形验证中的校准曲线接近斜率为1的直线,说明诺模图在不同的数据集中有较好地一致性,可以较准确地预测中年胃癌患者的总生存率及特异性生存率。结论:(1)种族、年龄、肿瘤的位置、肿瘤的病理类型、患者的手术情况及化疗情况、肿瘤是否远处转移是中年胃癌患者总生存(OS)及肿瘤特异性生存(CSS)的独立预后影响因素。(2)年龄越大的男性中年患者、发生上腹部疼痛、肿瘤位于胃体,肿瘤标志物CEA及CA199阳性是中年胃癌患者的不良预后因素。(3)诺模图的内外部验证均提示该模型具有良好的一致性,该预测模型的良好表现说明其对临床工作具有一定指导意义,可为临床医生制定患者个体化治疗策略提供基础。