该研究基于对亚洲股市表现的影响以及巴基斯坦和印度的政治稳定的分析。为了衡量经济增长,将通货膨胀,人均GDP,固定资本形成总额作为自变量。为了衡量政治稳定,将恐怖事件,选举事件和政治制度作为虚拟变量。因变量包括股票市值。定性和定量研究方法都已用于研究中。通过使用1960年至2018年的时间序列数据进行实证分析。几项研究专注于研究政治稳定,宏观经济变量与各个国家的股票市场或股票收益率之间的关系。但是,在本报告中,我们尝试研究各个州的亚洲经济体,例如巴基斯坦和印度。在此分析中,亚洲国家政治稳定和市场表现的不对称影响将增加当前的文献。因此,研究的问题是:巴基斯坦和印度的市值与政治稳定之间是什么关系?因此,本文将以以下目的进行研究。该研究旨在分析政治稳定对巴基斯坦和印度股市表现的影响程度。为了调查政治事件中巴基斯坦和印度股票市场之间的关系,并提出一项在股票市场进行合理投资决策的行动计划,为了分析政治事件对巴基斯坦和印度的国际竞争力和社会发展产生的影响,为了调查极端政治事件对巴基斯坦和印度经济的影响,为了评估政治制度对股票市场表现的作用。这项研究的主要目标是找出诸如“恐怖主义事件,选举事件和政治政权”之类的政治稳定与巴基斯坦和印度的市场表现之间的关系。同样,我们还使用了政治冲击(政治政权更替)进行了全面分析。先前的文献详细研究了政治稳定与市值之间的关系。但是,几乎所有类型的立法变更的影响都是缺失的。这些变化直接或间接地影响政治不稳定与市场资本化的关系。因此,本研究为利用巴基斯坦和印度的现有文献以在存在其他控制变量的情况下抓住国内和国际变化的政治和市场绩效关系提供了重要的贡献,以捕捉存在其他控制变量(如政治和市场结果之间的关系)时国内和国际变化的影响。这项研究不仅可以衡量政治事件的影响,还可以确定巴基斯坦和印度股市在政治事件发生后恢复正常状态所花费的时间。因此,本研究有望填补这一空白,并为现有文献做出重大贡献。宏观经济变量与政治稳定之间的理论联系基于四个模型:有效市场假说(EMH)、新古典经济学、内生增长理论和文化政治变化理论。该研究使用1960年至2018年期间巴基斯坦和印度的年度时间序列数据来测试经济增长和政治稳定,通货膨胀,投资,GDP,恐怖事件,选举事件,政治制度对股票市场发展的影响。有关经济变量的数据,例如按固定价格(2010年美元)计算的人均国内生产总值(GDP),按固定价格(2010年美元)计算的固定资本形成总额,投资,通货膨胀(替代消费者价格)和虚拟变量D1,D2和D3政治不稳定是从各种问题中收集的。从世界发展指标(WDI数据)中提取的市值,GDP,通货膨胀,资本形成总额统计数据。印度市值仅获得1980年至2018年的数据,而巴基斯坦市值仅获得1993年至2016年的数据。有关恐怖事件的信息摘自《经济时报》商业新闻和亚洲恐怖主义门户网站。有关选举事件的数据已从巴基斯坦和印度的选举委员会中删除。有关政治政权的信息摘自the President of India(官方网站),The President of Pakistan(官方网站)。这项研究分析了巴基斯坦和印度在1960年至2018年之间的市场表现与政治不确定性之间的关系。市值被用作评估其对巴基斯坦和印度政治动荡影响的重要因素。该方法是ARDL,用于分析市值与其他变量的关系,例如人均GDP,投资(固定资本形成总额),通货膨胀(消费者价格)和虚拟变量,包括涉及恐怖主义和选举的事件以及巴基斯坦和印度的政治体系的变动。模型中所有未考虑到的变量均以流动形式(%形式)为虚拟变量。所有其他解释性变量均以人均GDP(国内生产总值)为不变价格,以2010年美元作为经济增长的代表变量,固定资本形成总额(占GDP的百分比)作为投资的代表变量,通货膨胀作为消费者的代表变量。虚拟变量D1,D2和D3用于政治不稳定。该模型基于以前的研究;Shahbaz和Ijaz(2013),Maysami和Sims(2002),伊斯兰教(2003),Maghayreh(2003),Adam和Twenboah(2008),Sharma和Mahendru(2010),Asaolu和Ogunmuyiwa(2010),Izedonmi和Abdullahi(2011)以及Osamwonyi和Evbayiro-Osagie(2012)研究了宏观经济变量与股市指数之间的联系。我们假设经济活动在经济繁荣期间会扩大,而在经济衰退或萧条期间会下降,因为该研究集中在七个变量上,即市值,GDP,全球金融危机,投资,恐怖主义事件,选举事件,政治制度,通货膨胀。因此,所有变量描述如下。股票市场的资本化应当以公司在外流通股的总价值计量。MC找到了一家公司的市值,有必要将股票的市场价格乘以发行在外的股票数量。它使投资者能够了解一家公司与另一家公司的相对规模。市值衡量公司在公开市场上的价值以及市场对其前景的看法,因为它反映了投资者愿意为股票支付的价格。D3是政权更迭的虚拟变量。研究分析从1960年到2018年共59年。D3指定的政体意味着在这些时间内,当选总统的变动值为1,否则为0。为支持我们的研究,并对这一课题进行了文献综述。在这些表格的帮助下,我们做了很大的努力来清晰和简洁地展示我们的发现并且不偏离我们的研究课题;采用了最合适的方法来分析数据,并且已检验所使用的变量的可接受性和相关性。文章使用ARDL边界检验方法,评估变量之间的关系,并对这一主题进行了文献综述。在表格的帮助下,我们尽了最大的努力来简单而有描述性地展示结果。其目的是深入介绍发现并详细说明它们,以免偏离我们的研究主题。文章使用回归分布方法(ARDL)和误差修正模型(ECM)用于评价变量之间的短期和长期关系。表1提供了简明的统计数据,值得注意的是,巴基斯坦和印度的平均GDP价值都高于GFC、IN和MC。表2给出了相关矩阵。相关矩阵分析表明,巴基斯坦和印度两个国家的GFC和GDP与MC呈正相关,而INF与MC呈负相关。表3表明了ADF单位根检验结果。ADF表示级数在水平上是非平稳的,在一阶差上是平稳的。换句话说,In在I(0)处平稳;同样,印度的MC、GDP、GFC在I(1)处平稳。对应来说,MC和GDP在I(1)处也是平稳的。因此,结果表明,两国所有变量都在I(1)处积分。结构断裂的Zivot Andrew根检验如表4所示,结果表明,水平和一阶差都是平稳变量。这显示了[I(0)/I(1)]序列之间积分的混合顺序。Pesaran等人证明,无论是纯I(0),纯I(1),还是I(0)和I(1)的组合,协整检验都可以采用ARDL模型。表3的结果显示,两国的所有变量都在I(1)处被纳入,变量积分顺序的相似性为应用ARDL边界检验方法检验变量之间的长期和短期关系提供了支持。表5给出了印度变量积分的ARDL界检验结果。由表5可知,f统计值(6.051335)高于I(1)的上界,且大于Pesaran等人在5%显著性水平下的f检验的临界值的3923。虽然巴基斯坦的f-统计值为(3,963787),但在Pesaran等人给出的5%显著性水平下,它高于I(1)的上界,且大于临界值的3.92。这一结果表明,两国变量之间存在协整关系。其次,我们计算长期系数ARDL估计模型和误差修正模型(ECM)。表6显示了长期估计数,表7显示了相应的ECM估计数。印度的长期关系发现结果表明,股市指数点随着GDP的增长而下降。但GDP的影响显著,其p值小于0.05。其中,GFC、EE、PR的股票市场产出系数为正,统计上不显著,TE系数为正,高度显著。巴基斯坦的长期关系发现,GDP、IN和EE的系数为正,统计不显著,TE的系数为正,统计显著,GFC和PR的系数为负不显著。因此,变量是协整的。误差修正结果如表7所示,印度GDP和TE的短期系数为正,统计上不显著。情感表达和人际关系系数均为正,但在统计学上不显著。巴基斯坦的研究发现,GFC和PR系数对MC的影响为负,在统计上不显著,TE系数对MC的影响为正,在短期内显著,EE系数对MC的影响为正,但不显著。本研究对巴基斯坦政治稳定与印度股市资本化结果之间的关系做出了努力。在当今全球化的世纪,资本市场日益一体化,理解影响国内和全球市场的潜在动力变得至关重要。因此,诸如市场资本、国内生产总值、固定资本总值、通货膨胀、恐怖事件、选举事件、巴基斯坦的政治制度和印度等因素也会受到影响。作为解释,巴基斯坦股市和印度股市被视为资本市场,被认为是经济活动中非常重要的因素,即金融市场和政治事件,因此经济增长和宏观经济环境会影响股市的发展。本研究的重点是评估巴基斯坦和印度的政治稳定和股市结果的影响,被用作计算经济增长通货膨胀、人均GDP、固定资本创造总值的独立变量。在计算政治稳定时,恐怖事件、选举事件和政治政权被认为是虚拟变量。因变量要求股票市场资本化。本文采用了定性和定量相结合的分析方法。该经验研究使用的是1960年至2018年的时间序列数据。分析宏观经济变量对股票市场资本化的影响,采用ARDL界研究方法,采用Zivot-Andrews根单位结构断裂检验检验变量的积分顺序。这项工作将协助科学家和决策者研究政治稳定对巴基斯坦和印度股市表现的影响。金融分析师还会对投资目标进行尽职调查和背景调查。因此,他们将利用他们的消费者体验和建议,从报告中得出有用的观点。财务分析师进行内部研究,这些研究将通过调查数据得到加强。除了监管和政策变化的任务,这项研究还可以被股市官员、经理和政策制定者用于完善法律草案和监管框架,从立法和法律作用上保障和维护规范;也可以是执行这些政策活动的指导方针。在构建政治不稳定指数时,应进一步研究增加自杀式袭击、政府寿命、无人机战争、罢工、暗杀、骚乱、示威等因素的数量。本研究认为恐怖事件、选举事件、政治制度是构建政治不稳定指数的因素。然而,自杀式袭击等因素,政府的长寿,无人机袭击,罢工,暗杀,骚乱,示威活动是使政治局势不稳定必不可少的因素,因此进一步的研究应该对这些因素收集充分的数据,包括建设的政治不稳定指数。然而,可以包括其他控制变量,例如法律制度、外国投资和能源危机进行更详细的分析。这项研究的主要影响可能是巴基斯坦和印度政府对个人和机构投资者的影响。这些研究成功地回答了研究问题,并通过证明与正在考虑的文献的相关性来满足每个目标。这些研究结果被证明对那些希望根据经济变量的变化来决定股票市场变化的投资者和研究人员是有帮助的。最后一点,本文的内容不仅对能源增长的关系研究人员有用,而且对其他领域的研究人员也有用,如旅游增长的关系或完全环境增长的关系和库兹涅茨曲线的研究。