论文部分内容阅读
目的:现代研究证实,突发性耳聋发病与气象因素具有相关性,但目前尚缺乏明确的结论。本文拟通过对突发性耳聋发病与四时气候变化进行关联性分析,以探讨突发性耳聋发病与季节、六气、节气及气象因素的相关性,为突发性耳聋的防治提供参考及依据。方法:收集2013年1月至2017年12月在中山市中医院住院治疗并最终确诊为突发性耳聋的病例(988例)及中山市气象资料,将所有病例、气象因素资料进行四季、六气、节气归类,统计每年四季、六气、节气中每一时间段的发病人数及气象指标,采用卡方检验分析突发性耳聋患者入院人数,在相应的季节、节气及六气中有无差异;采用Pearson相关性分析、二元Logistic回归及多元线性回归分析突发性耳聋发病与气象因素相关性。结果:本研究表明:突发性耳聋夏季(6～8月)高发,四季住院人数分布趋势为夏季>秋季>春季>冬季;二十四节气中谷雨、立冬发病人数最多,均为52人,各占5.26%;六气中二之气人数最多,共187人,占18.93%,六气住院人数分布趋势为二之气>四之气>五之气>三之气>终之气>初之气;通过Pearson相关性分析显示,春季、夏季相对应的突发性耳聋发病人数与春季、夏季相对应的日平均气温及日最高气温均呈正相关(P<0.01):秋季突发性耳聋发病人数与秋季日平均气压呈负相关(P<0.01);三之气的突聋发病人数与其相对应的日平均气温、日最高气温均呈正相关(P<0.01);终之气的突聋发病人数与其相对应的日平均气温、日最高气温、日最低气温均呈正相关(P<0.05);五之气的突聋发病人数与其相对应的平均气压呈负相关(P<0.01);小暑、大暑的突聋发病人数与其相对应的日平均气温、日最高气温均呈正相关(P<0.05);小寒的突聋发病人数与其相对应的日平均气温呈正相关(P<0.05);秋分的突聋发病人数与其相对应的日平均气压呈负相关(P<0.01);当把二元单因素Logistic回归分析有统计学意义的变量引入多元线性回归分析结果显示,日平均气压是保护性因素(P<0.01),日平均气温、日最高气温是突发性耳聋发病的危险因素(P<0.05)。结论:突发性耳聋发病与四时气候具有相关性,以夏季、秋季、二之气、谷雨、立冬高发;日平均气温、日最高气温、日平均气压为主要影响素。其中,日平均气压是突发性耳聋发病保护性因素,日平均气温、日最高气温是突发性耳聋发病的危险因素。